SQL数字函数 |
1、AVG：算数平均数
AVG(expr) |
expr
字段名称或表达式。
例如：
若要计算职员身高超过165厘米的职员平均身高，可以利用下面的SQL语句来完成。
SELECT Avg(身高)
AS 平均身高
FROM 职员表格 WHERE 身高>165； |
2、COUNT：计算记录条数
COUNT(expr) |
expr
字段名称或表达式。
例如：
若是要统计出业务部门的职员人数，并查询出职员的姓名，可以利用下面的程序。
SELECT Count(姓名) AS 职员姓名
FROM 职员表格
WHERE 部门名称='业务部'； |
3、FIRST与LAST：返回某字段的第一条数据与最后一条数据。
FIRST(expr)
LAST(expr) |
expr
字段名称或表达式。
例如：
若是要找出货品数量字段的第一条数据与货品价格字段的最后一条数据时，可以利用下面的查询方式。
SELECT FIRST(货品数量)，LAST(货品价格)
FROM 订单表格 |
4、MAX，与MIN：返回某字段的最大值与最小值。
用法同FIRST与LAST。 |
5、SUM：返回某特定字段或是运算的总和数值。
SUM(expr) |
expr
字段名称或表达式。
例如：
要计算出货品总价，可使用下面的程序。
SELECT
Sum(单位价格*货品数量)
AS 货品总价 FROM 订单表格 |
多层SQL查询 |
顾名思义，多层的SQL查询的便在于：“在一个SQL语句中可以包含另一个SQL查询语句，形成内部嵌套的查询类型。”
comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)
expression[NOT]IN (sqlstatement)
[NOT]EXISTS(sqlstatement) |
comparison
将表达式与内层查询的结果比较的操作。 |
expression
对内层查询的结果作搜索的表达式。 |
sqlstatement
为SELECT语句构成的SQL查询，必须用()将该语句括起来。
例如：
我们先从订单表格当中，查询出所有的单位，再将产品表格中的单位与的一一对比，查询出所有高于订单表格的单位价格的记录。
SELECT * FROM 产品表格
WHERE 单位价格>ANY (SELECT 单位价格 FROM 订单表格 WHERE 折扣>=.25)； |
SQL与数据库的维护 |
表格的建立
上次已经将SQL中的基本语法作了一番介绍以，但大多是偏向于数据库数据的查询与过滤，但实际上，我们通过SQL命令所可以做的事还有很多，接下来要介绍的便是如何利用SQL的语法命令来建立一个数据库中的表格。 |
CREATE TABLE语句
我们可以利用这个命令，来建立一个全新的表格，但前提则是：数据库必须已经存在。
CREATE TABLE table(field1 type[(size)][index1][,field2 type[(size)][index2][,...]][,nultifieldindex[,...]]) |
table
欲建立的新的表格名称。 |
field1,field2
在新表格中的新的字段名称，到少要一个字段以上。 |
type
字段的数据类型。 |
size
字段的大小。 |
index1,index2
利用CONSTRAINT条件子句定义一个单一字段的索引名称。 |
multifieldindex
利用CONSTRAINT条件子句定义一个多重字段的索引名称。
例如：
建立一个拥有职员姓名与部门字段的表格。
CREATE TABLE 职员表格 (姓名TEST，部门TEST，职员编号 INTEGER CONSTRAINT职员字段索引PRIMARY KEY)
在这一个范例中，我们建立了一个表格名称为“职员表格”的表格，并且定义了该表格的主键值，以限制数据不能重复输入。 |
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| 表格索引的建立 |
CREATE INDEX语句
这个命令主要是对一个已存在的表格建立索引，其用法如下：
CREATE[UNIQUE]INDEX index ON table(field[ASC|DESC][,field[ASC|DESC],...])
[WITH {PRIMARY|DISALLOWNULL|IGNORENULL}] |
index
欲被建立的索引名称。 |
table
欲建立索引的表格名称。 |
field
欲被建立的索引的字段名称。并可通过DESC保留字，来决定索引的顺序。
例如：
在职员表格中建立一个索引。
CREATE INDEX 新索引名称
ON 职员表格(姓名部门)； |
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| 表格的字段更新 |
CONSTRAINT条件子句
CONSTRAINT 的功能是类似索引(INDEX)的，虽然CONSTRAINT 也可以建立表格之间的关联性。 |
单一字段索引：
CONSTRAINT name{PRIMARY KEY|UNIQUE|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1,foreignfield2)]} |
多字段索引：
CONSTRAINT name
{PRIMARY KEY(primary1[,primary2[,...]])
|UNIQUE(unique1[,unique2[,...]])
|FOREIGN KEY (ref1[,ref2[,...]])
|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1[,foreignfield2[,...]])]} |
name
要被建立的CONSTRAINT名称。 |
primary1,primary2
被用来设计成主键值的字段名称(可一个以上)。 |
unique1,unique2
被用来设计成唯一键值的字段名称(可一个以上)。 |
foreign key
字段名称，或是参考到别的表格中字段的字段名称。 |
foreigntable
如前所述，被参考到的表格。 |
foreignfield1,foreignfield2
在参考到的表格当中，被ref1,ref2字段所指定的字段。如果被参考的字段是参考表格中的主键值，你也可以省略这个条件子句。
例如：
当我们要建立一个新的职员数据表格，表格包含姓名、部门名称与生日三个字段，且由这三个字段建立一个唯一的索引时，可以使用下面这段SQL的语句。
CREATE TABLE 职员数据表格
(姓名 TEST，部门名称 TEST，生日 DATETIME，CONSTRAINT 职员数据表格限制 UNIQUE(姓名，部门名称，生日))；
以上是SQL中，与数据库表格建立相关的命令，你可以利用这些命令，通过SQL的语句，将数据库表格完整的建立出来，接下来的章节，将针对数据库建立之后的维护与增删所要使用的SQL语句作一介绍。 |
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| 表格的删除 |
DELETE语句
我们可以利用DELETE语句，将表格中的记录删除。(注意：记录被删除后，无法再复原，所以条件设置要正确)
DELETE[table.*]
FROM tableexpression
WHERE criteria |
table
欲删除记录的表格名称，也可以用*来取代。 |
tableexpression
一个或一个以上表格的名称。此一参数可以为单一的表格名称或是从INNER JOIN，LEFT JOIN，或RIGHTJOIN 等运算所得到的结果。 |
criteria
决定表格中记录要被删除的标准。
例如：
若是我们要将职员表格中姓名姓名叫做'李名'的记录删除，我们可以利用下面的SQL语句来完成。
DELETE * FROM 职员表格
WHERE 姓名='李名'; |
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数据库表格相关的操作命令
SQL除了可以作为查询与数据库表格的建立的工具外，对于数据库与表格的新建、删修、与维护，与具有相当不错的功能，若是读者使用SQL命令得宜，对于整个效率的提高有着很大的帮助，所以对于SQL语句所带来的优势，常常会遇到一个情况，就是：“当我们对多个表格作复杂与多步骤的处理时，或许SQL只要一个语句就可以完成所有的需求与目标”，乍看一下，或许觉得有些玄妙，但是接下来的章节，会让你了解其中的妙处。 |
SELECT...INTO语句
我们可以通过这个命令，利用既存表格查询，来建立一个新表格的查询语句。
SELECT field1[,field2[,...]]INTO newtable[IN externaldatabase]
FROM source |
field1,field2
欲拷贝到新表格的字段名称。 |
newtable
欲建立之新表格的名称，不可是已经存在的表格。 |
externaldatabase
若是该表格在另外的外部数据库时，该数据库的名称。 |
source
记录数据拷贝的来源表格名称，可以是单一的表格或是一段SQL查询之语句。
例如：
你可以通过下面的SQL语句，来建立一个新的“训练名册”表格。
SELECT 职员表格.姓名，职员表格.部门
INTO 训练名册 FROM 职员表格
WHERE 职称='新进人员'; |
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INNER JOIN操作数
当某一个共同的字段数据相等时，将两个表格的记录加以组合。
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field2 |
table1,table2
欲进行记录组合的表格名称。 |
field1,field2
欲组合的字段名称。(必须具有相同的数据类型) |
compopr
比较关系运算符如下：“=”，“<”，“>”，“<=”，“<>”等。
例如：
若是你要把分类表格与产品表格作组合，可参考下面的SQL语句。
SELECT 分类名称，产品名称
FROM 分类表格 INNER JOIN 产品表格
ON 分类表格.分类编号=产品表格.分类编号； |
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UNION操作数
我们可以通过UNION操作数来建立连接的查询条件，UNION操作数可以将两个以上的表格或是查询的结果组合起来。
[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [UNION [ALL]
[TABLE]queryn [...]] |
query1,query2,queryn
为一个SELECT的语句，或是一个已存在的查询名称，或是一个已存在的表格名称。
例如：
你可以利用下面的SQL语句，将订单数量超过1000的顾客表格记录，与新客户表格作UNION的操作。
TABLE 新客户表格 UNION ALL
SELECT *
FROM 顾客表格
WHERE 订单数量>1000； |
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ALTER语句
在一个表格被建立之后，利用ALTER语句，我们可以去修改表格的字段设计。
ALTER TABLE table
{ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index]
|CONSTRAINT multifieldindex}
|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}} |
table
欲被ALTER的表格名称。 |
field
要被增加或删除的字段名称。 |
type
字段数据类型。 |
size
字段大小。 |
index
对此字段的索引。
例如：
在职员表格中新建一个“薪水”的字段。
ALTER TABLE 职员表格
ADD COLUMN 薪水 CURRENCY； 例如：
在职员表格中删除一个“薪水”的字段。
ALTER TABLE 职员表格 DROP COLUMN 薪水； |
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DROP语句
针对所指定的表格或字段加以删除，或是把索引删除。
DROP {TABLE table|INDEX index ON table} |
table
欲删除之表格或索引依附之表格名称。 |
index
欲从表格中删除的索引名称。
例如：
从职员表格中，删除编号索引。
DROP INDEX MyIndex ON Employees; 例如：
从数据库中，删除整个表格。
DROP TABLE 职员表格； |
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INSERT INTO语句
新建一条数据到表格当中。 |
多条记录新建查询：
INSERT INTO target [IN externaldatabase][(field1[,field2[,...]])]
SELECT [source.]field1[,field2[,...]
FROM tableexpression |
单条记录新建查询：
INSERT INTO target[(field1[,field2[,...]])]
VALUES(value1[,value2[,...]) |
target
新建记录的表格名称。 |
externaldatabase
外部数据库的路径，搭配IN条件子句使用。 |
source
若是记录从其它表格中拷贝时，指明该表格的名称。 |
field1,field2
欲增加数据的字段名称。 |
tableexpression
表格名称或描述记录是从哪一个表格中插入的表格名称。配合INNER JOIN，LEFT JOIN，或 RIGHT JOIN 运算符一起使用。 |
value1,value2
欲插入表格中的数值。
例如：
在客户数据表格中，从新的表格插入数据。
INSERT INTO 客户数据表格
SELECT 新客户数据表格.*
FROM 新客户数据表格； |
例如：
在职员表格中插入数据。
INSERT INTO 职员表格(姓名，生日，职称)
VALUES("王荣","57/12/11","经理"); 例如：
从训练人员表格中，将职员雇用时间超过30天者，加入到正式职员表格中。
INSERT INTO 职员表格
SELECT 训练人员表格.*
FROM 训练人员表格
WHERE 雇用天数>30； |
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UPDATE语句
建立一个UPDATE的查询，通过条件的限制来修改特定的数据。
UPDATE table
SET newvalue
WHERE criteria; |
table
欲修改数据的表格名称。 |
newvalue
欲修改成的数值(将该项数值插入到特定的字段当中)。 |
criteria
查询条件，用来决定要修改哪些记录。
例如：
若是要把订单表格中的订单数量修改成1.1倍，运费为1.03倍，可利用下列之SQL语句来完成。
UPDATE 订单表格
SET 订单数量=订单数量 * 1.1，运费=运费 * 1.03倍
WHERE 运达地点='美国'； |
| 当我们完成修改后，你可以利用 SELECT 语句，配合同样的 WHERE 条件子句，来察看修改的数据是否正确。 |
| 事实上，要利用SQL完成某些看似复杂的操作，并不需要繁琐的SQL命令组合，或是许许多多的步骤才能完成，其实最重要的还是要活用SQL命令，才会在最精简的SQL语句里获得最高的效率。 |
