这篇教程Python模块对Redis数据库的连接与使用讲解写得很实用，希望能帮到您。
下面看看Python模块对Redis数据库的连接与使用： 1.Python连接Redis数据库方法： import redis res = redis.Redis( host="127.0.0.1", port=6379, db=0, password="XXXXXX", decode_responses=True ) res.set("name","Li") print(res.get("name")) redis.Redis（）参数讲解： 1.host：表示连接的主机的iP地址。 2.port：表示连接的端口。 3.db：表示使用的数据库的标号。 4.password：表示连接的数据库的密码。没有不添加该参数即可。 5.decode_responses:我们从redis数据库中取出的数据默认为字节类型，加上该参数则将取出的数据默认为字符串类型。 2.Python使用连接池连接Redis数据库： import redis connection = redis.ConnectionPool( host="127.0.0.1", port=6379, password="XXXXXX", decode_responses=True ) res = redis.StrictRedis(connection_pool=connection) res.set("name","666") print(res.get("name")) 这里使用连接池的作用可以减少中间消耗的时间，当我们这里用完这个连接后将他再次放回连接池中，别的实例使用可以直接使用而不需要重新连接数据库，这样就大幅度的减少了的中间消耗的时间。 连接成功后，下面就是使用Python对redis数据库的操作： 对字符串（String）内部的操作： 1.res.set()函数: res.set("name","666",ex=m,px=n,nx=True,xx=True) 这里后四个参数中，ex与px不能共存，nx与xx也不能共存。 ex，px表示数据过期时间，ex是以秒作为单位，px是以毫秒作为单位。当数据过期时键依旧存在，值变为None。 nx与xx表示数据插入数据库的键的状态，nx（新建）为True表示当键不存在时set操作的返回值为True，且新建数据；而xx（修改）为True表示在键存在时set操作返回值为True，且修改数据。否则上述操作返回None。 **故上述操作衍生出的新函数：res.setex(“键”，过期时间（秒），“值”) ** res.setnx(“键”，“值”) 键不存在，返回True并新建。 res.psetex(“键”，过期时间（毫秒），“值”) res.mset({“键”：“值”，…}) 批量添加键-值数据。 res.mset(“键”，“键”，…) 批量增加键数据。 res.getset(“键”，“值”) 修改为新值并返回原值。 2.res.strlen(“键”) 返回键对应的值的字节长度。 3.res.incr(“键”，amount=自增的步长) 不存在则创建，否则自增。 res.decr(“键”，amount=自减的步长) 不存在则创建，否则自减。 res.incrbyfloat(“键”，amount=自增的步长(浮点型)) 4.res.append(“键”，“值”) 将值追加在键对应的值 的 原始字符串后边。 对哈希表（Hash）内部的操作： 1.单个增加：res.hset(“Hash表名”，“键”，“值”) 2.批量增加：res.hmset(“Hash表名”,{“键值对”…}) 3.单个取出：res.hget(“Hash表名”，“键”) 4.多个取出：res.hmget(“Hash表名”，“键”,“键”，…) 5.只能新建的方法：res.hsetnx(“Hash表名”，“键”，“值”) 当没有时才起新建得作用。 6.取出hash中的全部键值对：res.hgetall(“Hash表名”) 7.得到hash中的hash长度(即hash中的键值对个数)：res.hlen(“Hash表名”) 8.得到hash中的所有的键：res.hkeys(“Hash表名”) 得到hash中的所有的值：res.hvals(“Hash表名”) 9.判断hash中是否存在该成员：res.hexists(“Hash表名”,“键”) 10.删除hash中的键值对：hdel(“Hash表名”,“键”) 对列表（List）内部的操作： 1.列表的添加操作： 从左向右添加: res.lpush(“List表名”，“值”,…) 从右向左添加：res.rpush(“List列表”，“值”,…) 这两种方式如果没有该列表就创建，res.l/rpushx()如果没有不创建，且不插入 2.向固定的索引号位置插入元素：res.linsert（“表名”，“位置”，“将需要插入的元素插入到 ‘该元素' 之前的索引位置（m）”，“被插入的元素（n）”） 例如：res.linsert(“list2”, “before”, “11”, “00”) 往列表中左边第一个出现的“m”元素前插入元素"n"。 3.修改（指定索引号进行修改）：res.lset(“表名”， index, “值”) 4.删除指定索引的值：res.lrem(“表名”, “值”,矢量删除数（正左负右0全部）) 5.res.l/rpop（“表名”），移除表中的左/右边的第一个数据并将值返回。 6.取值：res.lindex(“表名”，index) 对集合（Set）内部的操作： 1.增加数据：res.sadd(“集合名”，“值”) 2.获取集合的全部成员：res.smembers(“集合名”) 3.获取集合内的数据数量：res.scard(“集合名”) 4.以元组格式获取集合的全部成员：res.sscan(“集合名”) 5.判断值是不是集合的成员：res.sismember(“集合名”，“值”) 6.删除指定的值：res.srem(“集合名”，“值”) 对集合，列表，字符串，哈希的操作： 1.删除：res.delete(“键”) 删除该键的数据，不受表类型的约束。 2.检查名字是否存在：exists(“表名”) 3.模糊匹配： KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 上述为终端命令，下面是Python语法： res.keys() 匹配数据库中所有 key 。 res.keys("h?llo") 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 res.keys("hllo") 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 res.keys("h[ae]llo") 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 4.表级重命名：res.rename(“原名”，“新名”) 5.获取表级的类型：res.type(“表名”) 6.查看所有元素：res.scan(“表名”) 7.查看所有元素并生成迭代器：res.scan_iter(“表名”) 8.获取值：res.get(“键”) 9.查看当前数据库中包含多少条数据：res.dbsize() 10.将数据写回磁盘，保存时阻塞：res.save() 11.清空数据库的所有数据：res.flushdb() 管道（pipeline）： redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。 管道操作： pipe = res.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 123) pipe.set('role', 456) pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1。 pipe.execute() # 无论多少操作最后都需要提交，类似于MySQL的事务。 上述代码可以简化为： pipe = res.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 123).set('role', 456).incr('num').execute()到此这篇关于Python模块对Redis数据库的连接与使用的文章就介绍到这了,更多相关Python Redis连接与使用内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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