您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现

51自学网 2021-10-30 22:25:03
  python
这篇教程python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现写得很实用,希望能帮到您。

1图像叠加

可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值.

NOTE:

  • OpenCV添加是饱和操作,也就是有上限值,而Numpy添加是模运算。
  • 添加两个图像时, OpenCV功能将提供更好的结果.所以总是更好地坚持OpenCV功能.

代码:

import cv2import numpy as npx = np.uint8([250])y = np.uint8([10])print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4

输出:
[[255]]
[4]

2图像融合

这也是图像加法,但是对图像赋予不同的权重(0到1之间),使得它具有混合感或透明感。

代码:

import cv2import numpy as npimg1 = cv2.imread('img.jpg')img2 = cv2.imread('img2.jpg')img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#统一图片大小dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

3按位操作

包括按位AND,OR,NOT和XOR运算.
希望将opencv徽标放在图像上方,如果叠加两个图像,它将改变颜色;如果融合两个图像,会得到一个透明的效果. 我希望它不透明,如果它是一个矩形区域,我可以使用ROI按之前描述的操作,但是opencv徽标并不是矩形,可以按位操作完成相关功能.

代码:

import cv2import numpy as npimg1 = cv2.imread('img.jpg')img2 = cv2.imread('img1.jpg')img2 = cv2.resize(img2,(100,100))# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROIrows,cols,channels = img2.shaperoi = img1[0:rows, 0:cols ]# Now create a mask of logo and create its inverse mask alsoimg2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)# Now black-out the area of logo in ROIimg1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)# Take only region of logo from logo image.img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)# Put logo in ROI and modify the main imagedst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)img1[0:rows, 0:cols ] = dstcv2.imshow('res',img1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

Arithmetic Operations on Images

到此这篇关于python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv图像叠加、图像融合、按位操作内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


pytho多张图片的无损拼接的实现示例
python操作手机app的实现步骤
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。