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自学教程：Python实现OCR识别之pytesseract案例详解

51自学网 2021-10-30 22:25:20

python

这篇教程Python实现OCR识别之pytesseract案例详解写得很实用，希望能帮到您。

Python实现OCR识别：pytesseract

Python常用pytesseract进行图片上的文字识别，即OCR识别，完整的代码比较简单，只要下面一行即可，但是实际使用时环境配置上容易出错。

from PIL import Imageimport pytesseract text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG'))print(text)

因此使用前，需要先安装pillow和pytesseract依赖包。

然而运行时仍然报错，raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

原因是因为未安装tesseract，然后使用pip3 install tesseract之后仍然提示错误，如图：

alicedembp:~ alice$ pip3 install tesseractRequirement already satisfied: tesseract in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (0.1.3)alicedembp:~ alice$ tesseract-bash: tesseract: command not found

无法使用，往上找了很多教程，说是要使用brew安装，于是得以解决，步骤为：

先安装brew

alicedembp:~ alice$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

再使用brew安装leptonica

alicedembp:~ alice$ brew install leptonica

使用brew安装tesseract

alicedembp:~ alice$ brew install tesseract

安装成功，通过命令行tesseract -v的方式查看是否成功，出现版本号则为安装成功

alicedembp:~ alice$ tesseractUsage:  tesseract --help | --help-extra | --version  tesseract --list-langs  tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] OCR options:  -l LANG[+LANG]        Specify language(s) used for OCR.NOTE: These options must occur before any configfile. Single options:  --help                Show this help message.  --help-extra          Show extra help for advanced users.  --version             Show version information.  --list-langs          List available languages for tesseract engine. alicedembp:~ alice$ tesseract -vtesseract 4.0.0 leptonica-1.78.0  libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.1 Found AVX2 Found AVX Found SSE

接下来就可以直接使用了，使用如下代码：

alicedembp:~ alice$ tesseract /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.png /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/output.txt

打开textinphoto.PNG的图片，将文字输出到output.txt，图片如下

运行成功，产生output.txt文档，里面的文本为图片中识别出的文字。

到此这篇关于Python实现OCR识别之pytesseract案例详解的文章就介绍到这了,更多相关python OCR识别之pytesseract内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！

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