这篇教程Python使用5行代码批量做小姐姐的素描图写得很实用，希望能帮到您。
我给大家带来的是 50行代码，生成一张素描图。让自己也是一个素描“大师”。那废话不多说，我们直接先来看看效果吧。 
上图的右边就是我们的效果，那具体有哪些步骤呢？
1. 流程分析
对于上面的流程来说是非常简单的，接下来我们来看看具体的实现。
2. 具体实现
安装所需要的库：
pip install opencv-python 导入所需要的库：
编写主体代码也是非常的简单的，代码如下：
import cv2SRC = 'images/image_1.jpg'image_rgb = cv2.imread(SRC)image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)cv2.imwrite('result.jpg', image_blend)那上面的代码其实并不难，那接下来为了让小伙伴们能更好的理解，我编写了如下代码：
"""project = 'Code', file_name = 'study.py', author = 'AI悦创'time = '2020/5/19 8:35', product_name = PyCharm, 公众号：AI悦创code is far away from bugs with the god animal protecting I love animals. They taste delicious."""import cv2# 原图路径SRC = 'images/image_1.jpg'# 读取图片image_rgb = cv2.imread(SRC)# cv2.imshow('rgb', image_rgb) # 原图# cv2.waitKey(0)# exit()image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# cv2.imshow('gray', image_gray) # 灰度图# cv2.waitKey(0)# exit()image_bulr = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)cv2.imshow('image_blur', image_bulr) # 高斯虚化cv2.waitKey(0)exit()# divide: 提取两张差别较大的线条和内容image_blend = cv2.divide(image_gray, image_bulr, scale=255)# cv2.imshow('image_blend', image_blend) # 素描cv2.waitKey(0)# cv2.imwrite('result1.jpg', image_blend)那上面的代码，我们是在原有的基础上添加了，一些实时展示的代码，来方便同学们理解。
其实有同学会问，我用软件不就可以直接生成素描图吗？
那程序的好处是什么？
程序的好处就是如果你的图片量多的话，这个时候使用程序批量生成也是非常方便高效的。
这样我们的就完成，把小姐姐的图片变成了素描，skr~。
3. 百度图片爬虫+生成素描图
不过，这还不是我们的海量图片，为了达到海量这个词呢，我写了一个百度图片爬虫，不过本文不是教如何写爬虫代码的，这里我就直接放出爬虫代码，符和软件工程规范：
# Crawler.Spider.pyimport reimport osimport timeimport collectionsfrom collections import namedtupleimport requestsfrom concurrent import futuresfrom tqdm import tqdmfrom enum import EnumBASE_URL = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord={keyword}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=©right=&word={keyword}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={page}&rn=30&gsm=&1568638554041='HEADERS = { 'Referer': 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fr=&sf=1&fmq=1567133149621_R&pv=&ic=0&nc=1&z=0&hd=0&latest=0©right=0&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&sid=&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', }class BaiDuSpider: def __init__(self, max_works, images_type): self.max_works = max_works self.HTTPStatus = Enum('Status', ['ok', 'not_found', 'error']) self.result = namedtuple('Result', 'status data') self.session = requests.session() self.img_type = images_type self.img_num = None self.headers = HEADERS self.index = 1 def get_img(self, img_url): res = self.session.get(img_url) if res.status_code != 200: res.raise_for_status() return res.content def download_one(self, img_url, verbose): try: image = self.get_img(img_url) except requests.exceptions.HTTPError as e: res = e.response if res.status_code == 404: status = self.HTTPStatus.not_found msg = 'not_found' else: raise else: self.save_img(self.img_type, image) status = self.HTTPStatus.ok msg = 'ok' if verbose: print(img_url, msg) return self.result(status, msg) def get_img_url(self): urls = [BASE_URL.format(keyword=self.img_type, page=page) for page in self.img_num] for url in urls: res = self.session.get(url, headers=self.headers) if res.status_code == 200: img_list = re.findall(r'"thumbURL":"(.*?)"', res.text) # 返回出图片地址，配合其他函数运行 yield {img_url for img_url in img_list} elif res.status_code == 404: print('-----访问失败，找不到资源-----') yield None elif res.status_code == 403: print('*****访问失败，服务器拒绝访问*****') yield None else: print('>>> 网络连接失败 <<<') yield None def download_many(self, img_url_set, verbose=False): if img_url_set: counter = collections.Counter() with futures.ThreadPoolExecutor(self.max_works) as executor: to_do_map = {} for img in img_url_set: future = executor.submit(self.download_one, img, verbose) to_do_map[future] = img done_iter = futures.as_completed(to_do_map) if not verbose: done_iter = tqdm(done_iter, total=len(img_url_set)) for future in done_iter: try: res = future.result() except requests.exceptions.HTTPError as e: error_msg = 'HTTP error {res.status_code} - {res.reason}' error_msg = error_msg.format(res=e.response) except requests.exceptions.ConnectionError: error_msg = 'ConnectionError error' else: error_msg = '' status = res.status if error_msg: status = self.HTTPStatus.error counter[status] += 1 if verbose and error_msg: img = to_do_map[future] print('***Error for {} : {}'.format(img, error_msg)) return counter else: pass def save_img(self, img_type, image): with open('{}/{}.jpg'.format(img_type, self.index), 'wb') as f: f.write(image) self.index += 1 def what_want2download(self): # self.img_type = input('请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ') try: os.mkdir(self.img_type) except FileExistsError: pass img_num = input('请输入要下载的数量(1位数代表30张，列如输入1就是下载30张，2就是60张)：>>> ') while True: if img_num.isdigit(): img_num = int(img_num) * 30 self.img_num = range(30, img_num + 1, 30) break else: img_num = input('输入错误，请重新输入要下载的数量>>> ') def main(self): # 获取图片类型和下载的数量 total_counter = {} self.what_want2download() for img_url_set in self.get_img_url(): if img_url_set: counter = self.download_many(img_url_set, False) for key in counter: if key in total_counter: total_counter[key] += counter[key] else: total_counter[key] = counter[key] else: # 可以为其添加报错功能 pass time.sleep(.5) return total_counterif __name__ == '__main__': max_works = 20 bd_spider = BaiDuSpider(max_works) print(bd_spider.main())# Sketch_the_generated_code.pyimport cv2def drawing(src, id=None): image_rgb = cv2.imread(src) image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0) image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255) cv2.imwrite(f'Drawing_images/result-{id}.jpg', image_blend)# image_list.image_list_path.pyimport osfrom natsort import natsortedIMAGES_LIST = []def image_list(path): global IMAGES_LIST for root, dirs, files in os.walk(path): # 按文件名排序 # files.sort() files = natsorted(files) # 遍历所有文件 for file in files: # 如果后缀名为 .jpg if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg': # 拼接成完整路径 # print(file) filePath = os.path.join(root, file) print(filePath) # 添加到数组 IMAGES_LIST.append(filePath) return IMAGES_LIST # main.pyimport timefrom Sketch_the_generated_code import drawingfrom Crawler.Spider import BaiDuSpiderfrom image_list.image_list_path import image_listimport osMAX_WORDS = 20if __name__ == '__main__': # now_path = os.getcwd() # img_type = 'ai' img_type = input('请输入你想下载的图片类型，什么都可以哦~ >>> ') bd_spider = BaiDuSpider(MAX_WORDS, img_type) print(bd_spider.main()) time.sleep(10) # 这里设置睡眠时间，让有足够的时间去添加，这样读取就，去掉或者太短会报错，所以 for index, path in enumerate(image_list(img_type)): drawing(src = path, id = index)所以最终的目录结构如下所示：
C:.│ main.py│ Sketch_the_generated_code.py│├─Crawler│ │ Spider.py│ ││ └─__pycache__│ Spider.cpython-37.pyc│├─drawing│ │ result.jpg│ │ result1.jpg│ │ Sketch_the_generated_code.py│ │ study.py│ ││ ├─images│ │ image_1.jpg│ ││ └─__pycache__│ Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc│├─Drawing_images├─image_list│ │ image_list_path.py│ ││ └─__pycache__│ image_list_path.cpython-37.pyc│└─__pycache__ Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc 至此，全部代码已经完成。 到此这篇关于Python使用5行代码批量做小姐姐的素描图的文章就介绍到这了,更多相关Python 批量做素描图内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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