您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:Python中collections.Counter()的具体使用

51自学网 2021-10-30 22:25:40
  python
这篇教程Python中collections.Counter()的具体使用写得很实用,希望能帮到您。

Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

创建

Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化

  • 参数里面参数可迭代对象 Counter("success")
  • 传入关键字参数 Counter((s=3,c=2,e=1,u=1))
  • 传入字典 Counter({"s":3,"c"=2,"e"=1,"u"=1})

下面的代码说明了Counter类创建的方法:

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类>>> c = Counter('gallahad')  # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})  # 从一个字典对象创建>>> c = Counter(a=4, b=2)  # 从一组键值对创建

计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

>>> c = Counter("abcdefgab")>>> c["a"]> 2>>> c["c"]> 1>>> c["h"]> 0

计数器的更新

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。

增加使用update()方法:

>>> c = Counter('which')>>> c.update('witch')  # 使用另一个iterable对象更新>>> c['h']> 2>>> d = Counter('watch')>>> c.update(d)  # 使用另一个Counter对象更新>>> c['h']> 3

减少则使用subtract()方法:

>>> c = Counter('which')>>> c.subtract('witch')  # 使用另一个iterable对象更新>>> c['h']> 1>>> d = Counter('watch')>>> c.subtract(d)  # 使用另一个Counter对象更新>>> c['a']> -1

键的删除

当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del。

>>> c = Counter("abcdcba")>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})>>> c["b"] = 0>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})>>> del c["a"]>>> cCounter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

elements()

返回一个迭代器。

元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)>>> list(c.elements())['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。

>>> c = Counter('abracadabra')>>> c.most_common()[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]>>> c.most_common(3)[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

fromkeys

未实现的类方法。

浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")>>> cCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})>>> d = c.copy()>>> dCounter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。

>>> c = Counter(a=3, b=1)>>> d = Counter(a=1, b=2)>>> c + d  # c[x] + d[x]Counter({'a': 4, 'b': 3})>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)Counter({'a': 2})>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])Counter({'a': 1, 'b': 1})>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])Counter({'a': 3, 'b': 2}) 

常用操作

下面是一些Counter类的常用操作,来源于Python官方文档。

sum(c.values())  # 所有计数的总数c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除list(c)  # 将c中的键转为列表set(c)  # 将c中的键转为setdict(c)  # 将c中的键值对转为字典c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素c += Counter()  # 移除0和负值

到此这篇关于Python中collections.Counter()的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python collections.Counter()内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


OpenCV中Canny边缘检测的实现
python运行加速的几种方式
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。