这篇教程Python序列的推导式实现代码写得很实用，希望能帮到您。
推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（的一种结构体）。 Python中共有三种推导，在Python2和3中都有支持： 1、列表推导式作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。 列表推导式又叫列表生成式。 （1）快速体验 需求：创建一个0-10的列表。 while循环实现
# 1. 准备一个空列表list1 = []# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中i = 0while i < 10: list1.append(i) i += 1# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print(list1) for循环实现
list1 = []for i in range(10): list1.append(i)# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print(list1) 列表推导式实现 """因为是列表推导式，所以等号右边的表达式要用[]括起来因为最终要返回一个列表。在推导式中，读与写都从for循环开始，for的左侧是一个返回值，一次for循环返回的数值。for每一次遍历，都向列表中添加一个i变量。"""# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]list1 = [i for i in range(10)]print(list1) 列表推导式就是化简代码，创建或控制有规律的列表。 （2）带if的列表推导式 需求：创建0-10的偶数列表 方法一：通过range()步长实现 # 结果：[0, 2, 4, 6, 8]list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]print(list1) 方法二：通过if实现 # 1. for循环加if 创建有规律的列表list2 = []for i in range(10): if i % 2 == 0: list2.append(i)# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]print(list2)# 2.把for循环配合if的代码 改写 带if的列表推导式list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]print(list1) （3）多个for循环实现列表推导式 需求，创建列表如下： [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)] 代码如下： list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]print(list1)# 推导过程如下# 多for的列表推导式等同于for循环嵌套# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]# 数据1 ： 1 和 2 range(1,3)# 数据2 ：0 1 2 range(3)list1 = []for i in range(1, 3): for j in range(3): # 列表里面追加元组： 循环前准备一个空列表， # 然后这里追加元组数据到列表 list1.append((i, j))print(list1)# 多个for实现列表推导式list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]print(list2) 2、字典推导式思考：如果有如下两个列表： list1 = ['name', 'age', 'gender']list2 = ['Tom', 20, 'man'] 如何快速合并为一个字典？ 答：用for循环拼接可以实现，但是我们可以通过改写for循环，变成一个字典推导式。 字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。 通过下面示例快速体验字典推导式。 （1）创建一个字典 字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。 # dict1 = {k: v for i in range(1, 5)}dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}{i:i**2}表示的是一个字典，key是i，value是i**2。
最后要返回一个字典，所以右边表达式的最外层是一个大括号。 （2）将两个列表合并为一个字典 list1 = ['name', 'age', 'gender']list2 = ['Tom', 20, 'man']dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}print(dict1)# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}总结： 如果两个列表数据个数相同，len统计任何一个列表的长度都可以。 如果两个列表数据个数不同，len统计数据多的列表数据个数会报错；len统计数据少的列表数据个数不会报错。（这点一定要注意）
（3）提取字典中目标数据 counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}3、集合推导式集合推导式比上面两个推导式使用的频率要少很多。 需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。 代码如下： list1 = [1, 1, 2]set1 = {i ** 2 for i in list1}print(set1) # {1, 4}注意：集合有数据去重功能。 4、补充提示我们如何查看Python中关于序列的相关文档： - 打开文件找到序列部分文档
- [The Python Standard Library(Python标准库)] —> 右边页面[Sequence Type]
Common Sequence Operations下的列表为序列的通用操作。- 就是可变序列和不可变序列都可以用的方法或者函数。
Mutable Sequence Types下的列表为可变序列可以用的方法或者函数。 到此这篇关于Python序列的推导式实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Python序列的推导式内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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