这篇教程pampy超强的模式匹配工具的实现写得很实用，希望能帮到您。
何为模式匹配
模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。
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栗子
单个字符匹配
以下代码可以完成单个字符在对象中的匹配，使用_表示匹配结果。
from pampy import _,matcha=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]patter = ['a',1,'b',2,'c',3,'d',_]action=lambda x: f'result is: {x}'print(match(a,patter,action))执行结果：
>>> python test.py
>>> result is: 4
匹配开头和结尾
对于开头或者结尾连续的对象，我们可以使用这种方式实现快速匹配。
from pampy import _,match,HEAD,TAILa=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]action=lambda h,b,t: ({'head':h,'body':b,'tail':t})print(match(a,patter,action))执行结果:
>>> python test.py
>>> {'head': 'a', 'body': 1, 'tail': ['d', 4]}
以上，我们使用HEAD匹配了开头的若干字符，中间使用_匹配了某个数字，结尾我们使用TAIL配了若干字符。
匹配字典的key
当我们只知道某个字典的部分内容，却想要得到某个value的key时，用这种方式事半功倍。
from pampy import _,match,HEAD,TAILmy_dic={ 'phone':{'huawei':'ok','iphone':'good','chuizi':'bad'}, 'language':{ 'chinese':['xian','beijing'], 'english':['usa','canada'] }}patter = {_:{_:'ok'}}action=lambda a,b: {'key1':a,'key2':b}print(match(my_dic,patter,action))运行结果：
>>> python test.py
>>> {'key1': 'phone', 'key2': 'huawei'}
如上，我们已经匹配到了字典的第一层和第二层的Key值。 如上面的例子，我们的模式一定要保持字典结构的完整。
使用
特性1： HEAD 和 TAILHEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。 比如将特定模式后的元素都变成元组： from pampy import match, HEAD, TAIL, _x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：from pampy import match, HEAD, TAIL, _x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))
特性2：甚至能匹配字典中的键在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用： from pampy import match, HEAD, TAIL, _my_dict = { 'global_setting': [1, 3, 3], 'user_setting': { 'face': ['beautiful', 'ugly'], 'mind': ['smart', 'stupid'] }}result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))print(result)# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])
特性3: 搭配正则不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦： import refrom pampy import match, HEAD, TAIL, _def what_is(pet): return match(pet, re.compile('(//w+)，(//w)//w+鳕鱼$'), lambda mygod, you: you + "像鳕鱼", )print(what_is('我的天，你长得真像鳕鱼')) # => '你像鳕鱼' 到此这篇关于pampy超强的模式匹配工具的实现的文章就介绍到这了,更多相关pampy 模式匹配工具内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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