这篇教程一文搞懂python异常处理、模块与包写得很实用，希望能帮到您。
一 异常处理1.什么是异常Error（错误）是系统中的错误，程序员是不能改变的和处理的，如系统崩溃，内存空间不足，方法调用栈溢等。遇到这样的错误，建议让程序终止。
Exception（异常）表示程序可以处理的异常，可以捕获且可能恢复。遇到这类异常，应该尽可能处理异常，使程序恢复运行，而不应该随意终止异常。
2常见异常IndentationError： 缩进错误KeyboardInterrupt： Ctrl+C被按下UnboundLocalError ： 有同名的全局变量d = {'name':'westos'}print(d['age']) # KeyError with open('hello.txt') as f: # FileNotFoundError passAttributeError 、IOError 、ImportError 、IndexError、SyntaxError、TypeError、ValueError、KeyError、NameError3 异常处理机制
Python 的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字。 try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它里面放置的是可能引发异常的代码；
except 关键字对应异常类型和处理该异常的代码块；
多个 except 块之后可以放一个 else 块，表明程序不出现异常时还要执行 else 块；
finally 块用于回收在 try 块里打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执行；
raise 用于引发一个实际的异常，raise 可以单独作为语句使用，引发一个具体的异常对象 除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。
#异常处理机制: # else:没有异常时，执行的内容 #finally： 总会执行的内容 try: a = 1 print(b)except NameError as e: print('0-name error')except KeyError: print('4-key error')except Exception as e: print('1-exception')else: print('2-no error')finally: print('3-run code')4 触发异常Python 允许程序自行引发异常，自行引发异常使用 raise 语句来完成。
raise语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，
args 是自已提供的异常参数。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
age = int(input('age:'))if 0<age<150: print(age)else: # 抛出异常 raise ValueError("年龄必须在0~150之间")5 自定义异常用户自定义异常都应该继承 Exception 基类或 Exception 的子类，在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码，只要指定自定义异常类的父类即可。
# 自定义的异常class AgeError(ValueError): passage = int(input('age:'))if 0<age<150: print(age)else: # 抛出异常 raise AgeError("年龄必须在0~150之间") ```二 模块与包1.模块
 1.1在pycharm中建立一个python文件hello.py """hello模块的说明文档"""digits = '0123456789' def login(): print('login.......') # __all__当用户使用from module import *时，需要导入的内容。__all__ = ['digits'] # 当模块内部执行时，需要执行的代码。 当模块被导入，则不执行。if __name__ == '__main__': print(__name__) # 当在模块内部执行__name__的值为__main__. # 当模块被导入时，__name__的值为hello(模块名)1.2. 注意: 自定义的python文件的文件名一定不要和已有的模块冲突。 1.3. 导入模块实质上是加载并执行模块的内容。 1.4. 导入模块的几种方式: import helloprint(hello.digits)hello.login() 1.5. 模块的其他信息 import sys
print(sys.path) # 模块的查询路径 import hello
print(dir(hello)) # 查看hello模块可以使用的变量和函数… print(hello.__doc__)# 查看模块的说明文档
print(hello.__file__) # 显示模块的绝对路径
print(hello.__name__) # __name__当模块被导入时，显示的是模块的名称
name的特殊用法 import hello"""digits = '0123456789'def login(): print('login.......')print(__name__) # 当在模块内部执行__name__的值为__main__."""2.包包将有联系的模块组织在一起，有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰。
一个普通的python应用程序目录结构： 2.1. 包实质上是包含__init__.py文件的目录。 2.2. 导入包实质是在做什么? 执行包里面的__init__.py的内容。 2.3. 导入包的方式: sdk目录下包含的文件： 1.huawei.py
内容:
def create_ecs(): print('创建华为云') def delete_ecs(): print("删除华为云") 2.aili.py
def create_ecs():
print('创建阿里云') def delete_ecs():
print("删除阿里云") 3._init_.py
from . import ali
from . import huawei
from sdk import alifrom sdk import huawei ali.create_ecs()huawei.create_ecs() import sdksdk.ali.create_ecs()sdk.huawei.create_ecs() 2.4.模块的分类 time模块 import timeprint(time.time()) # 计算时间戳print(time.ctime()) # 字符串的时间, Sun Feb 7 17:09:55 2021tuple_time = time.localtime() # 元组类型的时间print(tuple_time.tm_year) datetime from datetime import date, datetime, timedeltaprint(date.today()) # 获取今天的日期print(datetime.now()) # 获取当前时间2021-02-07 17:13:17.170345print(date.today() + timedelta(days=3)) # 获取3天后的日期print(date.today() - timedelta(days=3)) # 获取3天前的日期print(datetime.now() + timedelta(minutes=10)) # 获取10分钟之后的时间信息print(datetime.now() - timedelta(minutes=10)) # 获取10分钟之前的时间信息 random import randomprint(random.random()) # 生成0-1之间的小数print(random.randint(1, 10)) # 生成1-10之间的整数print(random.choice(['li', 'happy', 'fi'])) # 随机选择一个元素print(random.sample(['ll', 'ff', 'oo'], 2)) # 随机选择n(n=2)个元素print(random.choices(['ll', 'ff', 'oo'], weights=[100, 10, 10])) # 随机选择一个元素，可以指定权重 string import stringprint(string.digits) # 获取所有的数字print(string.ascii_letters)print(string.ascii_lowercase)print(string.ascii_uppercase) 颜色模块 from colorama import Foreprint(Fore.RED + 'Error: 主机不存在')print(Fore.GREEN + 'Success: 主机创建成功') 生成测试信息的模块 from faker import Fakerfake = Faker('zh-cn')print(fake.name())print(fake.address())print(fake.email())2.5.模块的安装 pip install ** 但在安装的时候较慢，尽量选择合适的源安装
pip install colorama -i https://pypi.douban.com/simple 以上就是python异常处理、模块与包的详细内容，更多关于python异常处理、模块与包的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
Python实战之OpenCV实现猫脸检测
Python访问Redis的详细操作 |
