这篇教程python openpyxl的使用方法写得很实用，希望能帮到您。
生成新Excelfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letterwb = Workbook()dest_filename = 'empty_book.xlsx'ws1 = wb.activews1.title = "range names"for row in range(1, 40): ws1.append(range(600))ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")ws2['F5'] = 3.14ws3 = wb.create_sheet(title="Data")for row in range(10, 20): for col in range(27, 54): _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))print(ws3['AA10'].value)wb.save(filename=dest_filename)一共创建了三个Sheet
创建Sheet的三种方法ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 在末尾添加# orws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # 在开头添加# orws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # 在倒数第二位添加
给Sheet中某cell赋值
赋值cell的值ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
读取Excelfrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')sheet_ranges = wb['range names']print(sheet_ranges['D18'].value)
加载文件wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
获取sheetsheet_ranges = wb['range names']
一个例子
我们的目标是将相同考号的数据放入到一行中，并计算总成绩
首先创建一个tab页
这里需要注意直接 肯定不行，因为这时候没有这个tab呢 直接就会报 KeyError: 'Worksheet 总成绩 does not exist.' 所以需要先检查一下tab页是否存在 if not '总成绩' in wb.sheetnames: wb.create_sheet('总成绩')ws = wb['总成绩']需要注意的是最后一定要进行保存操作，否则无用 wb.save('first.xlsx')
收集数据# 对每个tab中的分数数据进行收集，放入对应的数据行中for pos, tabName in enumerate(wb.sheetnames): if tabName != '总成绩': wstt = wb[tabName] for row in wstt.iter_rows(min_row=2, values_only=True): for ind, code in enumerate(ws['A']): if code.value == row[0]: ws.cell(ind + 1, 4 + pos, row[2]) break
保存总成绩
一开始直接用多字段相加 for po, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True)): ws.cell(po + 1, 3, 0 + row[3] + row[4] + row[5] + row[6] + row[7] + row[8] + row[9]) 报错如下 ws.cell(po + 1, 3, 0 + row[3] + row[4] + row[5] + row[6] + row[7] + row[8] + row[9])TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType' 原因是其中存在NoneType,int和NoneType不能相加。 可以用int(value or 0)来将对应的None, 0, [], ""这些Python认为是False的转换为1。
总结
人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以生成我们想要的Excel。 以上就是python openpyxl的使用方法的详细内容，更多关于python openpyxl的使用的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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