自学教程：Django drf分页器的使用详解

前言

当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面

• PageNumberPagination：基础分页器，性能略差
• LimitOffsetPagination：偏移分页器
• CursorPagination：游标分页器，性能强大

PageNumberPagination

基础分页器PageNumberPagination，数据量越大性能越差。

首先我们在app中创建一个pagination.py文件，然后自定义一个分页器类，继承自PageNumberPagination：

from rest_framework.pagination import PageNumberPaginationclass MyPageNumberPagination(PageNumberPagination):    """    普通分页，数据量越大性能越差    """    # 默认页面展示的条数    page_size = 3    # 前端访问url需要添加 ?page=页码    page_query_param = 'page'    # 用户自定义返回的条数，格式?page_size=页数    page_size_query_param = "page_size"    # 用户自定义返回的条数最大限制，数值超过5也只展示5条    max_page_size = 5

如果我们需要局部配置则在类视图中访问使用pagination_class = MyPageNumberPagination即可
如果是全局配置，则在settings.py文件中配置如下:

REST_FRAMEWORK = {    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'api.pagination.MyPageNumberPagination',}

之后我们访问url只需在后面加入?page=页码数即可
比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?page=2，代表访问第二页的数据，数据的条数默认为page_size的值
比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?page=2&page_size=5，代表访问第二页的数据，用户自定义返回的条数为5条

LimitOffsetPagination

首先我们自定义一个分页器类，继承自LimitOffsetPagination：

class MyLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):    # url后面跟limit请求参数，    limit_query_param = 'limit'    # url后面跟offset请求参数    offset_query_param = 'offset'    # 最大限制20条    max_limit = 20    # 默认限制3条    default_limit = 3

之后我们访问url只需要在后面加入?limit=10即可
比如http://127.0.0.1/api/cars/?limit=10代表访问的数据最多展示10条，如果你limit的值＞max_limit，那么还是按照max_limit的值来展示数据的条数
比如http://127.0.0.1/api/cars/?offset=1，这里没有limit参数，所以默认展示3条，offset=1代表从数据库列表中提取数据的时候，是从下标1开始提取，比如提取的数据列表是['test1', 'test2', 'test3', 'test4']，本来我们默认提取前3条，但是你加上offset=1后，他是从列表下标为1开始提取，所以最后提取的数据是test2和test3和test4

CursorPagination

游标分页器跟基础分页器用法差不多，只是游标分页的针对下一页数据的url进行了加密
首先我们自定义一个分页器类，继承自CursorPagination：

class MyCursorPagination(CursorPagination):    """    Cursor 光标分页 性能高，安全    """    page_size = 10    page_size_query_param = "page_size"    max_page_size = 20    ordering = '-price'

如果我们视图中使用了排序过滤filter_backends = [OrderingFilter]，那么我们在访问url的时候必须携带参数?ordering=需要排序的字段。

以上就是Django drf分页器的使用的详细内容，更多关于Django drf分页器的资料请关注51zixue.net其它相关文章！