您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:Django实现drf搜索过滤和排序过滤

51自学网 2021-10-30 22:27:15
  python
这篇教程Django实现drf搜索过滤和排序过滤写得很实用,希望能帮到您。

前言

当我们需要对后台的数据进行过滤的时候,drf有两种,搜索过滤和排序过滤。
搜索过滤:比如我们想返回sex=1的,那么我们就可以从所有数据中进行筛选
排序过滤:比如我们想对价格进行升序排列,就可以使用排序过滤

搜索过滤

在实际的使用过程中十分简单,只需要在视图类中配置一个全局变量filter_backends,然后在search_fields确定需要通过哪个字段进行筛选

from rest_framework.filters import SearchFilterclass CarView(ListAPIView):    serializer_class = CarSerializer    queryset = Car.objects.all()    # 局部配置过滤类和排序类    filter_backends = [SearchFilter]    # SearchFilter过滤类依赖的过滤条件    search_fields = ['name']

之后我们在访问url地址时,就可以在url后面添加?search="宝马1系",那么我们就会过滤出name="宝马1系"的数据


排序过滤

跟搜索过滤一样,只需要配置局部变量filter_backends,然后配置ordering_fields来确定通过哪个字段进行排序

from rest_framework.filters import SearchFilter, OrderingFilterclass CarView(ListAPIView):    serializer_class = CarSerializer    queryset = Car.objects.all()    # 局部配置过滤类和排序类    filter_backends = [SearchFilter, OrderingFilter]    # SearchFilter过滤类依赖的过滤条件    search_fields = ['name']    # 局部配置排序类    ordering_fields = ['price']

之后我们在访问url地址时,就可以在url后面添加?search="宝马"&ordering="price",那么我们就会过滤出所有宝马系列的车子,并且数据的排序按照车的价格从低到高排序

PS:过滤功能利用的是第三方包 django_filters,搜索和排序利用的是 Django DRF 提供的 filters

from rest_framework import filters # 搜索和排序功能 # 注意:这两个是 DRF 提供的功能from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend  # DjangoFilterBackend 是精确(查找)过滤,即 字段值必须要完全一样才能匹配成功import django_filtersclass GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):    """商品的过滤类"""    min_price = django_filters.NumberFilter(field_name="price",                                            lookup_expr="gte")  # field_name 表示要过滤字段;lookup_expr 表示 过滤时要进行的操作,gte 表示 大于等于    max_price = django_filters.NumberFilter(field_name="price", lookup_expr="lte")  # lte 小于等于    name = django_filters.CharFilter(field_name="name",lookup_expr="icontains")  # icontains 表示 包含(忽略大小写)    class Meta:        model = models.Goods  # 关联的表        fields = ["min_price","max_price","name"]  # 过滤的字段class GoodsPagination(PageNumberPagination):    page_size = 10    page_size_query_param = "page_size"    page_query_param = "p"    max_page_size = 100class GoodsListViewSet(mixins.ListModelMixin,GenericViewSet):    """商品查看"""    queryset = models.Goods.objects.all() # 没 get_queryset() 这个过滤方法时,需要写上这一步的 queryset;有 get_queryset 方法时,则不需要写这一步,因为会自动去 get_queryset() 中找 queryset    pagination_class = GoodsPagination        # 方式三:自定义过滤功能(也包含搜索和排序功能)    filter_backends = (DjangoFilterBackend,filters.SearchFilter,filters.OrderingFilter)  # filters.SearchFilter 表示 搜索功能;filters.OrderingFilter 表示 排序功能    filterset_class = GoodsFilter  # 把自定义的过滤类 GoodsFilter 赋值给 filterset_class    search_fields = ('^name', 'goods_brief')  # 搜索功能对应的字段 # '^' Starts-with search;'=' Exact matches.    ordering_fields = ("sold_num","add_time") # 排序功能对应的字段         # 业务逻辑省略...        """    # 过滤功能方式二    filter_backends = (DjangoFilterBackend,) # 过滤类型    filterset_fields = ("name","shop_price")  # 过滤字段  # 这种的过滤只能满足精确过滤    """        """    # 方式一:get_queryset()方法    def get_queryset(self):  # 过滤方法; GenericAPIView 提供的方法        queryset = models.Goods.objects.all()        price_min = self.request.query_params.get("price_min",0)        if price_min:            queryset = queryset.filter(shop_price_gt=int(price_min))        return queryset    """        """    方式二:通过 django-filter    # 1. pip install django-filter    # 2. 把 "django-filters" 添加到 Django 的 INSTALLED_APPS 中    # 3. 在 filter_backends 中添加 DjangoFilterBackend,在 filterset_fields 中添加 过滤字段    这个方式的过滤是精确过滤,即 用户传过来的值必须和 对应过滤字段的值完全一样才能过滤出来;    如果想自定义过滤功能(例如想过滤出价格区间),可通过方式三    """        """    方式三:通过 django-filter 自定义 过滤功能    1. 自定义一个过滤类    2. filter_backends = (DjangoFilterBackend,)    3. filterset_class = GoodsFilter  # 把自定义的过滤类 GoodsFilter 赋值给 filterset_class    """

到此这篇关于Django实现drf搜索过滤和排序过滤的文章就介绍到这了,更多相关drf搜索过滤和排序过滤内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


python生成可执行exe控制Microsip自动填写号码并拨打功能
利用Python第三方库实现预测NBA比赛结果
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。