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自学教程:python迷宫问题深度优先遍历实例

51自学网 2021-10-30 22:27:22
  python
这篇教程python迷宫问题深度优先遍历实例写得很实用,希望能帮到您。

一、迷宫介绍

用python解迷宫问题,迷宫是一个二维列表,本次用深度优先解开迷宫问题。定义起点和终点,从一个位置到下一个位置只能通过向上或下或左或右,走一步来实现,从起点出发,如何找到一条到达终点的通路。

二、深度优先遍历

简单那我们的案例来讲就是,随便选择一条路,一直走,走不动了,再回头重新选择新的路

# 1 为墙,0 为路maze = [    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],    [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1],    [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],    [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1],    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],]

首先我们先设置一个起点和终点

start = (1, 1)end = (8, 8)

判断当前这个点,0就是路可以走,1为墙不能走
对于一个点的下一个点的坐标准说明:

  • 上走:r - 1, c
  • 下走:r + 1, c
  • 左走:r, c - 1
  • 右走:r, c + 1

那我们这个迷宫的某个一个点达到了不能走的地步了,就是死胡同了,它就得原路返回

这时我们就有一个概念,就是栈,栈的思想就是:先进后出

怎么理解呢,可以举一个小例子,就是食堂阿姨,每天早上蒸包子,他是一层一层放蒸笼
那放到最后,学生来吃包子,她是从上往往外拿,最上面就是最后放的,最下面是最先放的,所以就叫做先进后出

其实list就是一个栈,比如我们放一个空列表,然后我们用这个列表直接append

再用pop进行取出,就会取到append的最后一个元素

# 定义列表,列表里面放的就是每一步走的坐标,[r, c]# 第一步就是起始位置,也就是startlist01 = [start]

走过的路定义为2

row, col = now# python 里的解构也叫解包 now包括两个位置,一个行,一个列maze[row][col] = 2# 这个代表就是走过的点,为2,因为你走过的路是不能再走的,除了走不通返回的时候,也是为了走不通按原来走过的路原路返回 

核心代码:

if maze[row - 1][col] == 0:    # 上方可以走    list01.append((row - 1, col))    continueelif maze[row][col + 1] == 0:    # 右方可以走    list01.append((row, col + 1))    continueelif maze[row + 1][col] == 0:    # 下方可以走    list01.append((row + 1, col))    continueelif maze[row][col - 1] == 0:    # 左方可以走    list01.append((row, col - 1))    continue

最终代码,可以运行一下试试:

maze = [    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],    [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1],    [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],    [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1],    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],]start = (1, 1)end = (8, 8)# 定义列表,列表里面放的就是每一步走的坐标,[r, c]# 第一步就是起始位置,也就是startlist01 = [start]# 定义循环,让它走# 列表里最后存的就是下一步走的地方,当前列表有东西才能继续走while list01:    # 当前走到的节点是哪一个节点,也就是最后走的一步,是哪一步,去列表的最后的一个值就是索引-1    now = list01[-1]    if now == end:  # 如果现在的now等于我们之前定义的终点end        print(list01)        print("出来了")        break    row, col = now    # python 里的解构也叫解包 now包括两个位置,一个行,一个列    maze[row][col] = 2    # 这个代表就是走过的点,为2,因为你走过的路是不能再走的,除了走不通返回的时候,也就是为了走不通按原来走过的路原路返回	# continue 结束本次循环,从新开始判断走路    if maze[row - 1][col] == 0:        # 上方可以走        list01.append((row - 1, col))        continue    elif maze[row][col + 1] == 0:        # 右方可以走        list01.append((row, col + 1))        continue    elif maze[row + 1][col] == 0:        # 下方可以走        list01.append((row + 1, col))        continue    elif maze[row][col - 1] == 0:        # 左方可以走        list01.append((row, col - 1))        continue    else: # 走不通过,直接循环干掉每一步,重新调整路线        list01.pop()else:    print("这个迷宫走不通")

总结

到此这篇关于python迷宫问题深度优先遍历的文章就介绍到这了,更多相关python迷宫深度优先内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


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