这篇教程整理Python中常用的conda命令操作写得很实用，希望能帮到您。
1 conda介绍conda是一个python的包管理器，用来管理、安装、更新python的包和相关的依赖。另外，conda可以为特定任务创建独立的环境，每个环境中可以只安装需要用到的包和依赖，还可以将环境导出成yml文件，然后别人可以通过你导出的yml文件可以创建一样的环境。 1.1 查看版本1.2 更新到当前版本 1.3 查看某个命令帮助文档 例如conda create --help 2 环境 (environment)每个环境相当于一个独立的文件目录，目录下是已经安装了的包。切换到哪个环境，conda就会把包安装在哪个环境的目录下。默认的环境为base。 2. 1 查看所有环境2.2 创建环境#创建一个名为ENVNAME的环境conda create --name ENVNAME#创建一个名为ENVNAME的环境，并在该环境下包含某个版本的pythonconda create --name ENVNAME python=3.9#创建环境的同时，安装某个包conda create --name ENVNAME python=3.9 PKG1 PKG2 --name也可以写作-n。
例如conda create --name zyy创建了一个名为zyy的环境。通过命令conda list --name zyy查看zyy环境下有哪些包，可以发现此时该环境是空的，没有任何包。 2.3 激活和关闭环境 #激活ENVNAME环境conda activate ENVNAME #关闭退出当前环境conda deactivate 2.4 查看某个环境下安装的包#名为ENVNAME的环境的包conda list --name ENVNAME#或conda list -n ENVNAME 2.5 删除环境conda remove --name ENVNAME --all 2.6 导出环境到yml文件#将ENVIRONMENT环境导出到env.yml文件中(包括所有安装的包以及依赖)conda env export --name ENVIRONMENT > env.yml#或conda env export -n ENVIRONMENT > env.yml#将ENVIRONMENT环境导出到env.yml文件中(不包括附带安装的依赖)conda env export --from-history --name ENVIRONMENT > env.yml 2.7 根据yml文件创建环境conda env create --file envname.yml#或conda env create -f envname.yml 2.8 环境变量设置有时候在某个环境下需要设置环境变量。 查看当前的环境变量：conda env config vars list 设置环境变量：conda env config vars set my_var=value 取消环境变量：conda env config vars unset my_var 3 安装和卸载包#在目前所在环境下安装名为PKG的包conda install PKG#在目前所在环境下安装某个版本的包conda install PKG=3.1.4#安装PKG包到指定环境ENVIRONMENTconda install PKG --name ENVIRONMENT#或conda install PKG -n ENVIRONMENT#从名字为CHANNEL的源中安装名字为PKG包conda install PKG --channel CHANNEL#从当前环境卸载某个包conda uninstall PKG#卸载指定环境中的某个包conda uninstall PKG --name ENVIRONMENT 4 源 (channel)conda的channel就是各个python包所在的远程地址，中文常常称作"源"。python的包存放在某个channel中，然后每个人在安装某个package的时候，此package便通过网络从远程的channel下载到本地然后安装到当前的环境(environment)中。 默认channel是 https://repo.anaconda.com/pkgs/，可能会收费。而conda-forge是免费的。 4.1 查看channel:输入上述命令后，可以在命令行看到下列结果，发现只有两个channels,一个是conda-forge，一个是defaults。可以看到default_channels来源有两个：https://repo.anaconda.com/pkgs/main和https://repo.anaconda.com/pkgs/r 命令conda config --show除了显示channels之外，还会显示别的配置，如果只需要查看channels及其优先级，可以用 conda config --get channels 
4.2 添加channel:#在channel list最上面添加channel，使其优先级最高conda config --prepend channels CHANNEL#或conda config --add channels CHANNEL#在channel list最下方添加channel，使其优先级最低conda config --append channels CHANNEL 添加北外镜像的源： conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/#Conda Forgeconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#pytorchconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 添加之后，再看看有没有添加成功，conda config --get channels 
除了defaults和conda-forge，还多了四个我们刚刚添加的源，说明添加成功。 4.3 删除channelconda config --remove channels CHANNEL 例如，刚刚添加了北外镜像的源，现在我们来删掉： conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 再次查看当前的channels, conda config --get channels 5 一个完整示例查看channel conda config --get channels 
添加北外的源: conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 查看现在的channel 
查看当前系统有多少个环境 显示: 
表明现在只有一个base环境。 创建新环境zyy，并且同时安装python3.9, matplotlib, numpy, netcdf4 conda create --name zyy python=3.9 matplotlib numpy netcdf4 
Proceed ([y]/n)?输入 y继续。然后开始安装包和相关的依赖。
最后显示： 
表明环境创建成功。 然后切换到zyy环境： 
切换环境后，发现前面括号中的内容已经由(base)变为(zyy)。 然后查看系统中存在哪些环境： 接着导出当前环境 conda env export --name zyy --from-history my_env.yml my_env.yml内容如下：
接下来我们看如何从已有的yml文件中导入环境。 conda env create --file my_env.yml 显示这个错误: CondaValueError: prefix already exists: /home/yyzhong/anaconda3/envs/zyy 因为zyy环境已经存在了。为此，我们可以先把my_env.yml第一行中的zyy改称zyy2。然后 conda env create --file my_env.yml 然后通过 可以看到，现在存在3个环境了。 到此这篇关于整理Python中常用的conda命令行操作的文章就介绍到这了,更多相关conda命令行常用操作内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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