您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:python 虚拟环境的创建与使用方法

51自学网 2021-10-30 22:29:13
  python
这篇教程python 虚拟环境的创建与使用方法写得很实用,希望能帮到您。

首先我们知道python通过pip安装,那么我们安装的所有东西都会在我们pip下的配置目录下,这会显得非常臃肿,同样也让我们部署艰难。

python虚拟环境,他是这样做的,把一些非核心部分分离开,创建新的虚拟环境,这样他们的差异就分开了,形成各自独立的环境。

同样因为python版本不同而形成了不同的差异,通过虚拟环境同样也能解决这个问题。

正文

虚拟环境有两种:

一种是:virtualenv,然后呢有人觉得不舒服,又封装了一下。所以我们只要记住一种就好了。

第一种:
1.

pip install virtualenv 安装虚拟环境包

virtualenv venv 为虚拟环境目录名

3.选择虚拟哪个环境-----python的各个版本不兼容,所以造成了这样一个现象。
//复制虚拟路径

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

//启动虚拟环境

$ source venv/bin/activate

退出虚拟环境:

$ . venv/bin/deactivate

第二种(必学):

windows 中:

pip install virtualenvwrapper-win

然后我们需要配置虚拟环境的位置:
我们可以在任意位置创建一个目录,然后呢:

添加系统环境变量 WORKON_HOME

创建虚拟目录:

mkvirtualenv venv

这时候自动会将当前环境拷贝。

同样可以指定路径:

mkvirtualenv path venv

进入虚拟机:

workon venv

删除虚拟环境:

rmvirtualenv venv

退出虚拟环境

deactivate

linux 安装:

pip install virtualenvwrapper

安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

第一个配置环境位置;

第二种配置virtualenvwrapper环境,否则命令不生效。

然后重新加载:

source ~/.bashrc python 复制虚拟环境

现将依赖的环境冷冻起来:

pip freeze > requirements.txt

创建一个新的空虚拟环境:

mkvirtualenv blog

选择新的虚拟环境:

workon blog

安装相关依赖包:

pip install -r requirements.txt

到此这篇关于python 虚拟环境的创建与使用方法的文章就介绍到这了,更多相关python 虚拟环境内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!

python配置mssql连接的方法
python基础入门之列表(一)
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。