您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:Python如何导出导入所有依赖包详解

51自学网 2021-10-30 22:29:38
  python
这篇教程Python如何导出导入所有依赖包详解写得很实用,希望能帮到您。

导出所有依赖包

整个环境的依赖包导出

进入项目目录,执行以下命令:

pip freeze > requirements.txt

然后在当前目录是可以看到生成 “requirements.txt” 文件,可以打开看看,会发现有很多个包信息,其实这里是把你当前 python 环境的所有包的相关信息导出来了。如果我们只需导出当前项目所需的依赖包,我可以采用另外一种方式。

只导出项目所需的依赖包

进入项目目录,执行以下命令:

pipreqs ./

默认情况下,是没有安装 “pipregs” 插件,所以会提示以下错误:

pipreqs: command not found

因此,我们需要安装这个插件,执行以下命令:

pip install pipreqs

注意: 如果你是多虚拟环境的,需要你进入到指定的虚拟环境来进行安装,否则也是没法使用。

安装好后,我们就执行以下命令来导出依赖包:

pipreqs ./

稍微等一会就可以导出成功:

可以打开 “requirements.tx” 文件看看,会发现少了很多多余的依赖包信息。

导入依赖包

我们可以用上面的“requirements.txt”文件来导入依赖包,快速构建好环境。特别是我们需要把项目迁移到其它环境进行部署,此时就非常方便了。

我自己在我的环境新建一个 python 环境 “my_py37_test" ,将上述的代码工程移到这个环境,先直接运行看看效果,发现是报错,报没有相应库,这个和我们预料一样,我们确实还没有安装相应的库。

我们可以通过以下命令来执行:

pip install -r requirements.txt

执行完后,我们重新运行代码,可以发现,是没有问题的。

总结

到此这篇关于Python如何导出导入所有依赖包的文章就介绍到这了,更多相关Python导出导入依赖包内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


OpenCV-Python实现油画效果的实例
浅谈怎么给Python添加类型标注
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。