这篇教程Python中json.load()和json.loads()有哪些区别写得很实用，希望能帮到您。
一、图解json.loads()：解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load()：从一个文件读取JSON类型的数据，然后转转换成Python字典 
二、json.loads()用法
1、例子 import jsondata = {"name": "Satyam kumar","place": "patna","skills": ["Raspberry pi","Machine Learning","Web Development"],"email": "xyz@gmail.com","projects": ["Python Data Mining","Python Data Science"]}with open("data_file.json", "w") as write:json.dump(data, write)with open("data_file.json", "r") as read_content:print(json.load(read_content))2、Python和Json数据类型的映射 | JSON Equivalent | Python | | object | dict | | array | list | | string | str | | number | int | | true | True | | false | False | | null | None | |
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三、json.load()用法import json# JSON string:# Multi-line stringdata = """{"Name": "Jennifer Smith","Contact Number": 7867567898,"Email": "jen123@gmail.com","Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]}"""# parse data:res = json.loads(data)# the result is a Python dictionary:print(res)
四、此外还有一种json.dumpsjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据： #!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps(data)print(data2)以上代码执行结果为： [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]使用参数让 JSON 数据格式化输出： #!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))print(data2)以上代码执行结果为： 以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些区别的详细内容，更多关于Python中json.load()和json.loads()的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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