这篇教程怎么用Python识别手势数字写得很实用，希望能帮到您。
前言谷歌出了一个开源的、跨平台的、可定制化的机器学习解决方案工具包，给在线流媒体（当然也可以用于普通的视频、图像等）提供了机器学习解决方案。感兴趣的同学可以打开这个网址了解详情：mediapipe.dev/ 
它提供了手势、人体姿势、人脸、物品等识别和追踪功能，并提供了C++、Python、JavaScript等编程语言的工具包以及iOS、Android平台的解决方案，今天我们就来看一下如何使用MediaPipe提供的手势识别来写一个Python代码识别手势中的数字：0-5 
准备工作电脑需要安装Python3，建议安装Python3.8.x的版本。除此之外，还需要安装Opencv-Python、MediaPipe以及numpy几个工具包，可以使用pip进行安装： 
准备6张图片，分别是6张手的图片。 
编写程序编写一个handutil.py模块，这个handutil模块有一个HandDetector类，提供了检测手势、获取手势数据的方法。代码如下，详细解释看代码注释： 
编写另一个fingercount.py代码，在这个代码中，调用handutil.py的HandDetector类提供的方法，获取手势数据，每个手势数据由3个数字组成：id, x, y，分别代表手势中某个点以及这个点的x/y坐标位置。下图是手势识别中每个id对应手的部位说明。 
从上图可知：4, 8, 12, 16, 20分别代表大拇指、食指、中指、无名指和小指的指尖。完整代码如下： 
运行代码，我们可以看到能够识别手势中的数字，并显示对应的图片和数字了 到此这篇关于怎么用Python识别手势数字的文章就介绍到这了,更多相关Python识别手势数字内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
利用python调用摄像头的实例分析
Python趣味实战之手把手教你实现举牌小人生成器 |
