自学教程：python如何利用cv2模块读取显示保存图片

1. 读取图片

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片

cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 显示图片

cv2.imshow(wname,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.destroyWindow(wname)

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片

cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口

cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口wname

保存图片

cv2.imwrite(filepahe, img, flag)

第一个参数filepath是要保存的文件路径及文件名，例如

filepath='"D//TooBox//0.jpg"

第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int

cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

图片操作

图片翻转

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果

flipcode = 0：沿x轴翻转

flipcode > 0：沿y轴翻转

flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip=cv2.flip(img,1)

图片复制

imgcopy=img.copy()

颜色空间转换

RGB彩色图片转为灰度图片

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图片转为RGB彩色图片

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

总结

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