这篇教程python cv2图像质量压缩的算法示例写得很实用，希望能帮到您。
使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例： 1、转为二进制编码img = cv2.imread(img_path)# 取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, ratio] # ratio:0~100msg = cv2.imencode(".jpg", img, params)[1]msg = (np.array(msg)).tobytes()print("msg:", len(msg))对于png压缩，改为： # 取值范围：0~9，数值越小，压缩比越低，图片质量越高params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, ratio] # ratio: 0~9msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]msg = (np.array(msg)).tobytes()对于图像解码，使用imdecode即可解为numpy类型图像： img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)print(img.shape, type(img)) 2、图像质量压缩原图（48k）： 
jpg压缩： img_path = r"E:/img.jpg"img = cv2.imread(img_path)cv2.imwrite(r"E:/ret_80.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])cv2.imwrite(r"E:/ret_40.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40])cv2.imwrite(r"E:/ret_10.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 10])cv2.imwrite(r"E:/ret_0.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0]) 结果： 
压缩后图像大小依次为：49.6K、25.6K、11K、5.02K。jpg压缩明显，压缩到极致时颜色信息损失严重。 png压缩： img_path = r"E:/img.jpg"img = cv2.imread(img_path)cv2.imwrite(r"E:/ret_0.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])cv2.imwrite(r"E:/ret_3.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 3])cv2.imwrite(r"E:/ret_6.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 6])cv2.imwrite(r"E:/ret_9.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9]) 结果： 
压缩后图像大小依次为：675K、364K、364K、360K。png格式偏大，压缩率调到最高也还有360K，且成像上无明显变化。 PS：也可以对图像压缩后保存，如： img_path = r"E:/img.jpg"img = cv2.imread(img_path)params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]msg = (np.array(msg)).tobytes()print("msg:", len(msg))img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imwrite(rr"E:/ret.jpg", img)bug处理： 早期版本这样写： msg = (np.array(msg)).tostring()改为：msg = (np.array(msg)).tobytes() img = cv2.imdecode(np.fromstring(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)改为：img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 到此这篇关于python cv2图像质量压缩的算法示例的文章就介绍到这了,更多相关python cv2图像质量压缩 内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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