这篇教程Python 中random 库的详细使用写得很实用，希望能帮到您。
Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性。 前言 - 为啥突然写这个？因为用到就写呗，感觉对生成数据很有用，之前都是百度别人的，今天来对着官方文档写，超级标准！
- 这边只讲常用的，看了下文档还有什么数学方法，太高级好像用不上
返回整数random.randrange语法格式 两种写法 random.randrange(stop)random.randrange(start, stop[, step]) - start：起始数字，包含（取得到 start 这个值）
- stop：末尾数字，不包含（取不到 stop 这个值）
- step：步长
实际栗子 # 栗子一for i in range(5): print(random.randrange(20))####174774# 栗子二for i in range(5): print(random.randrange(10, 20))####1314111717# 栗子三for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2))####1212141410 random.randint 语法格式 - 返回随机整数N满足
a<=N<=b - 相当于
randrange(a,b+1) 实际栗子 for i in range(5): print(random.randint(0,20))####19201163 a、b 都可以取得到哦 返回浮点数random.random()语法格式 返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数 实际栗子 # 栗子一for i in range(5): print(random.random())####0.98294922431653350.434735064301057240.51987091872430760.64378843058207360.7216771961168909# 栗子二for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000))####77235232162127 random.uniform(a, b) 语法格式 - 返回一个随机浮点数N
- 当
a<=b时，a<=N<=b - 当
b<a时，b<=N<=a 实际栗子 # 栗子一for i in range(5): print(random.uniform(1, 10))####2.62002620897545939.2205069114692353.02068967040147839.6709053303391741.170694187192196# 栗子二for i in range(5): print(random.uniform(8, 2))####2.6968427579542656.0587949351102757.5676312200151442.20576982022580744.454083664106361 传递列表作为参数random.choice 语法格式 - 从非空序列 seq 返回一个随机元素
- 如果 seq 为空，会抛出 IndexError
实际栗子 # 数字数组print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))# 字母数组print(random.choice(["a", "b", "c"]))# 字母元组print(random.choice(("a", "b", "c")))# 字符串print(random.choice("abcdef"))# string 模块返回的大小写字母字符串print(random.choice(string.ascii_letters))# string 模块返回的数字字符串print(random.choice(string.digits))# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))####5ccel2Frandom.choices语法格式 - populaiton：序列
- weights：普通权重
- cum_weights：累加权重
- k：选择次数
- weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 看的迷迷糊糊啥意思。。？来看栗子。。 不带参数的栗子 a = [1,2,3,4,5]print(random.choices(a,k=5))# 结果[5, 5, 3, 1, 5] 可以重复取元素 带 weight 的栗子一 a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5))# 结果[3,3,3,3,3] - 序列有多长，weights 对应的序列就得多长，每个位置都是一一对应
- 像这里，3 的权重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因为它的权重最高，其他元素没有权重
带 weight 的栗子二 a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5))# 结果[2, 2, 2, 2, 3] 2 的权重更大，所以取到它的概率更高 带 cum_weights 的栗子 a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5))print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5))print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5))# 结果[1, 1, 1, 1, 1][2, 2, 1, 2, 1][5, 5, 1, 4, 2] 是不是看不懂？我也看不懂，但其实就是普通权重相加而已 cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1] - 等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
- [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
- 看懂了没，太反人类了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4] - 等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
- [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle 语法格式 将序列 x 随机打乱位置
只能是列表[]，元组、字符串会报错哦
random 暂时没找到有什么用，可以忽略 random.shuffle(x[, random]) 实际栗子 # 数字数组a = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(a)print(a)# 字母数组b = ["a", "b", "c"]random.shuffle(b)print(b)####[3, 5, 2, 4, 1]['a', 'c', 'b'] random.sample 语法格式 - 从 population 中取 k 个元素，组成新的列表并返回
- 每次取元素都是不重复的，所以 population 的长度必须 ≥ k，否则会报错
random.sample(population, k) 实际栗子全都是 k=3 # 数字数组print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))# 字母数组print(random.sample(["a", "b", "c"], 3))# 字母元组print(random.sample(("a", "b", "c"), 3))# 字符串print(random.sample("abcdef", 3))# string 模块返回的大小写字母字符串print(random.sample(string.ascii_letters, 3))# string 模块返回的数字字符串print(random.sample(string.digits, 3))# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))####[2, 1, 3]['b', 'c', 'a']['a', 'b', 'c']['a', 'f', 'b']['M', 'w', 'W']['7', '1', '5']['R', '8', 'O']以上就是Python random 库的详细使用的详细内容，更多关于Python random 库的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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