自学教程：Python爬取英雄联盟MSI直播间弹幕并生成词云图

import requests, reimport jieba, wordcloud"""# 以下是练习代码def get_f12_barrage(url, headers, file_path):        #通过f12中的，请求地址，获取弹幕数据    #:param url:  通过弹幕地址（通过开发者工具，从请求数据中获取的）    #:param headers:   请求头信息    #:param file_path:  响应数据存储路径    #:return:    无返回数据        # 1、发送请求，接受响应数据    response = requests.get(url=url, headers=headers)    # 2、获取响应数据    # 返回的响应可能是乱码的，需要先转成响应的编码格式    # apparent_encoding的作用：会从网页的内容中分析网页编码的方式    response.encoding = response.apparent_encoding    # 3、解析响应数据    content = response.text    content_list = re.findall(":(.*?)@", content)    # 4、存储响应数据, ”w+格式“，即文件存在则，先清空再写，不存在则新建文件    with open(file_path, mode="w+", encoding="utf-8") as fp:        for line in content_list:            # 分析每一行，发现第一个字符元素不是想要的，先去除第一个字符            fp.write(line[1:] + "/n")    return file_path"""# ******************8********************执行代码如下******************************************# 算法：先爬取数据，再根据爬取的数据，生成词云图def get_barrage(url, headers, file_path):    """    通过请求网页前面+i的弹幕地址，获取弹幕数据    :param url:  通过弹幕地址（网址前面+i）    :param headers:   请求头信息    :param file_path:  响应数据存储路径    :return:    无返回数据    """    # 1、发送请求，接受响应数据    response = requests.get(url=url, headers=headers)    # 2、获取响应数据    # 返回的响应可能是乱码的，需要先转成响应的编码格式    # apparent_encoding的作用：会从网页的内容中分析网页编码的方式    response.encoding = response.apparent_encoding    # 3、解析响应数据    # 此时response.text可能是乱码的    content = response.text    # 正则匹配响应数据，取数目标是(.*?)中的数据    content_list = re.findall("<d p=/".*?/">(.*?)</d>", content)    # 4、存储响应数据, ”w+格式“，即文件存在则，先清空再写，不存在则新建文件    with open(file_path, mode="w+", encoding="utf-8") as fp:        for line in content_list:            fp.write(line + "/n")    return file_path# https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=343174354# https://api.bilibili.com/x/v2/dm/web/history/seg.so?type=1&oid=343174354&date=2021-05-23def make_word_cloud(word_file_path):    # 1、打开文件，默认是gbk格式打开，这里指定utf-8打开    with open(word_file_path, encoding="utf-8") as fp:        content = fp.read()   # read方法返回的是一个字符串    # 2、利用结巴，分割词,得到的是一个列表    content_list = jieba.lcut(content)    # 再用空格，拼接字符串    content_str = " ".join(content_list)    # 3、设置词云图    wc_config = wordcloud.WordCloud(        width=700,   # 宽度        height=500,  # 高度        background_color='black',  # 背景色        font_path='msyh.ttc',   # 找字体的配置路径C:/Windows/Fonts/微软雅黑,然后双击（出现3个），选择【常规-属性】        scale=15,   # 颜色像素        stopwords={'了', '的'},  # 词云图中过滤掉一些字眼        contour_width=5,  # 轮廓宽度        contour_color='red'  # 轮廓颜色    )    # 4、根据输入文字内容，形成一个词云图，并存储在指定路径    wc_config.generate(content_str)    wc_config.to_file("e://reg_cloud.png")    return word_file_pathif __name__ == "__main__":    """    # 从开发者工具或者抓包工具中获取url地址    f12_url = 'https://api.bilibili.com/x/v2/dm/web/history/seg.so?type=1&oid=343174354&date=2021-05-23'    # 从开发者工具或者抓包工具中，获取请求头信息，主要包括cookie、user-agent    header = {        'cookie': 'bsource=search_baidu; _uuid=BBD44BE2-5DAA-A13A-A593-FD3A83C3929423721infoc; buvid3=18335C4D-A3A0-48D5-973A-7943D63AC73E34756infoc; CURRENT_FNVAL=80; blackside_state=1; rpdid=|(um|u)klum~0J/'uYkkJJkJJu; fingerprint=be684c13c90e4279aaaa3e2694da4285; buvid_fp=18335C4D-A3A0-48D5-973A-7943D63AC73E34756infoc; buvid_fp_plain=96D5E0EF-41D9-4A32-BE47-DFF96C44DB9F155821infoc; SESSDATA=f90082f7%2C1637884658%2C008f9%2A51; bili_jct=2f17a04a5651fb1c6579b73aeb640f7f; DedeUserID=1153205015; DedeUserID__ckMd5=b6f334f0a2d86238; sid=6vb9j9nl; bfe_id=6f285c892d9d3c1f8f020adad8bed553',        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'    }    # 申明存储文件的路径    f12_file_path = "e://RNG.txt"    """    # 请求路径，是网页前面+i    url = 'https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=343174354'    file_path = "e://RNG_1.txt"    # 请求头中需要包含cookie 和 user-agent，这些信息都可以用f12获取到，注意有些字符需要转义    # 为了个人信息安全，这里的cookIe加密显示    header = {        'cookie': '********',        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'    }    # 调用方法    get_barrage(url=url, headers=header, file_path=file_path)    word_file_path = get_barrage(url=url, headers=header, file_path=file_path)    make_word_cloud(word_file_path)