这篇教程python 开心网和豆瓣日记爬取的小爬虫写得很实用，希望能帮到您。
项目地址：https://github.com/aturret/python-crawler-exercise 用到了BeautifulSoup4，请先安装。 pip install beautifulsoup4
开心网日记爬取
kaixin001.py
使用
登录开心网，浏览器F12看http请求的header，获取自己的cookie。 填写cookie，要爬的日记的url，要爬的总次数。走你。 之后会生成HTML文件，格式是<:title>-<YYYYMMDDHHMMSS>
代码# -*- coding: utf-8 -*-from urllib.request import urlopenimport urllib.requestimport urllib.parse #为了获取HTTP responsefrom bs4 import BeautifulSoup #BS4import string # 为了去掉空白字符import time # 防止被杀cookieimport unicodedata # 字符修正# 在这里放第一个链接urlx = '链接' #写你想爬的文def request(url): global urlx #引用外面的链接作为全局变量，后面还会取下一个进行循环的# 使用urllib库提交cookie获取http响应 headers = { 'GET https':url, 'Host':' www.kaixin001.com', 'Connection':' keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests':' 1', 'User-Agent':' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Accept':' application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Language':' zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7', 'Cookie':' ', #改成自己的cookie，自己浏览器打开网站F12调试，自己找http请求的header } request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) contents = response.read()# 使用BS4获得所有HTMLtag bsObj = BeautifulSoup(contents,"html.parser")# 使用BS4的find函数得到想要的东西：标题、发表时间和博客正文 title = bsObj.find("b", attrs={"class":"f14"}) titleT = bsObj.find("b", attrs={"class":"f14"}).get_text() #开心网日记的标题是一个b标签，class属性值是f14 date = bsObj.find("span", attrs={"class":"c6"}) dateT = bsObj.find("span", attrs={"class":"c6"}).get_text() #开心网日记的发表时间是一个span标签，class属性值是c6 text = bsObj.find("div", attrs={"class":"textCont"}) textT = bsObj.find("div", attrs={"class":"textCont"}).get_text() #开心网日记的正文是一个div标签，class属性值是textCont # 测试输出 print(title) print(dateT) # print(text) # 生成HTML文件。这里直接用file.open()和file.write()了，也可以用jinja2之类的框架生成。 remove = string.whitespace+string.punctuation table = str.maketrans(':','：',remove) fileTitle=str(titleT).replace(':','：').replace('''"''','''“''')+'-'+str(dateT).translate(table).replace('发表','')+'.html' print(fileTitle) #测试输出 f = open(fileTitle,'w',encoding="utf-8") #注意用utf-8编码写入，不然会因为一些旧博文采用的gbk编码不兼容而出问题。# 写入message message = """ <html> <head></head> <body> <h1>%s</h1> <b>%s</b> <br></br> %s </body> </html>"""%(title.get_text(),date.get_text(),unicodedata.normalize('NFD',text.prettify())) f.write(message) f.close() # webbrowser.open(fileTitle,new = 1) # 定位下一篇博文的URL nextUrl=bsObj.find("a",text="下一篇 >").attrs["href"] #下一篇是一个a标签，使用tag对象的attrs属性取href属性的值。开心网的日记系统里，如果到了最后一篇日记，下一篇的链接内容是第一篇日记，所以不用担心从哪篇日记开始爬。 # print(nextUrl) urlx="http://www.kaixin001.com"+nextUrl print(urlx)# 主循环，给爷爬num=328 #设定要爬多少次。其实也可以写个数组检测重复然后中止的啦，但我懒得弄了。for a in range(num): request(urlx) print('We get '+str(a+1)+' in '+str(num)) time.sleep(1) # 慢点，慢点。测试过程中出现了没有设置限制爬一半cookie失效了的情况，可能是太快了被搞了。
豆瓣日记爬取
douban.py 使用
登录豆瓣，浏览器F12看http请求的header，获取自己的cookie。 填写变量COOKIE，要爬的日记页的url。走你。 之后会生成HTML文件，格式是<:title>-<YYYYMMDDHHMMSS> 代码# -*- coding: utf-8 -*-from urllib.request import urlopenimport urllib.requestimport urllib.parse #为了获取HTTP responsefrom bs4 import BeautifulSoup #BS4import string # 为了去掉空白字符import unicodedata # 字符修正import re# 在这里放链接url = '' #写你想爬的人 https://www.douban.com/people/xxx/notes 这样COOKIE = ''def request(urlx): global url #引用外面的链接作为全局变量，后面还会取下一个进行循环的 global boolean global COOKIE# 使用urllib库提交cookie获取http响应 headers = { 'GET https':urlx, 'Host':' www.douban.com', 'Connection':' keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests':' 1', 'User-Agent':' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Accept':' application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Language':' zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7', 'Cookie':COOKIE, #改成自己的cookie，自己浏览器打开网站F12调试，自己找http请求的header } request = urllib.request.Request(url=urlx,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) contents = response.read()# 使用BS4获得所有HTMLtag bsObj = BeautifulSoup(contents,"html.parser")# 使用BS4的find函数获取当前页面的所有日记链接 article = bsObj.find("div", attrs={"class":"article"}) titleSet = article.findAll("h3") # print(titleSet) for title in titleSet: titleText = title.findAll("a",attrs={"class":"j a_unfolder_n"}) for link in titleText: noteUrl = str(link.attrs["href"]) print(noteUrl) requestSinglePage(noteUrl) next = bsObj.find("a",text="后页>") if next==None: print("结束了") boolean=1 else: url = str(next.attrs["href"]).replace("&type=note","") print(url)def requestSinglePage(urly): global COOKIE headers = { 'GET https':urly, 'Host':' www.douban.com', 'Connection':' keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests':' 1', 'User-Agent':' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Accept':' application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Language':' zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7', 'Cookie':COOKIE, #改成自己的cookie，自己浏览器打开网站F12调试，自己找http请求的header } request = urllib.request.Request(url=urly,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) contents = response.read() # 使用BS4获得所有HTMLtag bsObj = BeautifulSoup(contents,"html.parser")# 使用BS4的find函数得到想要的东西：标题、发表时间和博客正文 title = bsObj.find("h1").get_text() date = bsObj.find("span", attrs={"class":"pub-date"}) dateT = bsObj.find("span", attrs={"class":"pub-date"}).get_text() text = bsObj.find("div", attrs={"id":"link-report"}) # textT = bsObj.find("div", attrs={"class":"textCont"}).get_text()# 测试输出 print(title) print(dateT) # 生成HTML文件。这里直接用file.open()和file.write()了，也可以用jinja2之类的框架生成。 remove = string.whitespace+string.punctuation # 去掉日期的标点符号 table = str.maketrans(':','：',remove) fileTitle=str(title)+'-'+str(dateT).translate(table)+'.html' print(fileTitle) #测试输出 f = open(fileTitle,'w',encoding="utf-8") #注意用utf-8编码写入，不然会因为一些旧博文采用的gbk编码不兼容而出问题。 # 写入message message = """ <html> <head></head> <body> <h1>%s</h1> <b>%s</b> <br></br> %s </body> </html>"""%(title,dateT,unicodedata.normalize('NFD',text.prettify())) f.write(message) f.close()# 主循环，给爷爬boolean=0while(boolean==0): a=1 request(url) print('We finished page '+str(a)+' .') a+=1
Roadmap
豆瓣四月份时候还有bug，手机端可以看到全部日记，半年隐藏无效。最近修好了。 不过现在的隐藏依然没有针对到具体的日记，或许可以想办法通过其他手段爬下来。 以上就是python 开心网日记爬取的示例步骤的详细内容，更多关于python 开心网日记爬取的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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