这篇教程Python数据结构之优先级队列queue用法详解写得很实用，希望能帮到您。
一、基本用法Queue类实现了一个基本的先进先出容器。使用put()将元素增加到这个序列的一端，使用get()从另一端删除。具体代码如下所示： import queueq = queue.Queue()for i in range(1, 10): q.put(i)while not q.empty(): print(q.get(), end=" ") 运行之后，效果如下： 
这里我们依次添加1到10到队列中，因为先进先出，所以出来的顺序也与添加的顺序相同。
二、LIFO队列既然有先进先出队列queue，那么数据结构中肯定也有后进先出的队列。后进先出的队列为：LifoQueue，示例如下： import queueq = queue.LifoQueue()for i in range(1, 10): q.put(i)while not q.empty(): print(q.get(), end=" ") 运行之后，效果如下： 
三、优先队列在操作系统中，我们常常会根据优先级来处理任务，比如系统的优先级最高，我们肯定优先处理系统任务，然后才处理用户的任务。同样，queue库给我们提供了PriorityQueue来处理优先级的队列。 示例如下： import queueimport threadingclass Job: def __init__(self, priority, desc): self.priority = priority self.desc = desc print("New Job:", desc) return def __eq__(self, other): try: return self.priority == other.priority except AttributeError: return NotImplemented def __lt__(self, other): try: return self.priority > other.priority except AttributeError: return NotImplementeddef process_Job(q): while True: next_job = q.get() print(next_job.desc) q.task_done()q = queue.PriorityQueue()q.put(Job(5, "Five Job"))q.put(Job(15, "Fifteen Job"))q.put(Job(1, "One Job"))workers = [ threading.Thread(target=process_Job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_Job, args=(q,)),]for work in workers: work.setDaemon(True) work.start()q.join()运行之后，效果如下： 
这里，我们默认数值越大优先级越高，可以看到15先执行，然后再是5，1任务。这个例子展现了有多个线程在处理任务时，要根据get()时队列中元素的优先级来处理。
到此这篇关于Python数据结构之优先级队列queue用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python队列queue 内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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