您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:Python入门学习之类的相关知识总结

51自学网 2021-10-30 22:37:42
  python
这篇教程Python入门学习之类的相关知识总结写得很实用,希望能帮到您。

前言

Python是面向对象的程序设计(Object Oriented Programming)。

面向对象的程序设计的一条基本原则是:

计算机程序由多个能够起到子程序作用的单元或者对象组合而成。

面向对象的程序设计的一个关键性概念是:

数据以及数据的操作(即函数方法)封装在一起。

这个概念对于接触C++的我来说已经很熟悉了。就是“类”Class。
Python完全支持所有面向对象的基本功能,比如:

“封装”、“继承”、“多态”以及对基类方法的“覆盖”或“重写”。

下面请由我慢慢道来。

一、类的定义和使用

在C++中,类是“结构体”的衍生。在Python中,类作为一个完全独立的概念出现。

1.类的定义:

class ClassName:	......

2.初始化函数和self参数:【非常重要!!!!】

def __init__(self,a,b,......):	self.变量1=a	self.变量2=b	......

①Python在初始化函数里定义“变量”。
当我们要使用这个类的时候,可以直接对初始化函数里的变量赋值。
当然,可以不写形参a,b等等,直接给变量赋值。
②self参数表征这个类。
在类中写函数(即方法)时,都必须传入self参数。之后会举例说明。

【由此,我们可以发现,python中的init初始化函数与C++中的构造函数如出一辙,其原理其实是一样的】

3.外部变量使用类:即调用类的初始函数

class A:	def __init__(self,p,q):		self.a=p		self.b=q		example=A(1,2)  #调用初始化函数,传入形参p=1,q=2,此时标明example使用了A类print(A.a)      #输出1print(A.b)      #输出2

4.限制变量的适用范围:私有or公有

我们知道,C++类中的变量有public、protected和private三种。Python中当然也有,只是书写方式不同。
特别注意,private变量“类内”和“类外”的调用方法是不同的。
在类外获取private变量值的方法有两种:

①通过特定“接口”:即调用类内函数方法,在类内通过self实现对private变量的使用
②通过特殊方法:example._ ClassName(类名) __var(变量)

如果直接无脑调用private,程序出现AttributeError错误。当然也不能对直接对private变量进行该值和赋值的操作。

class A:	def __init__(self,a,b,c):		self.one=a      #没有修饰,等价于public		self._two=b     #加一条下划线,等价于protected		self.__three=c  #加两条下划线,等价于private	def get_all(self):		print(self.one)     #类内的调用方式:格式与定义相同		print(self._two)		print(self.__three)		example=A(1,2,3)example.get_all()         #通过“接口”获取private值print(example._A__three)  #通过特殊方法获取private值

以上就是基本知识,我们通过一个示例程序加深印象:

class Human:    def __init__(self,name,height,weight,sex):        self.name=name        self._height=height        self.__weight=weight        self.sex=sex    def get_info(self):        print(self.name)        print(self._height)   #类内部调用protected变量,加一个下划线        print(self.__weight)  #类内部调用private变量,加两个下划线        print(self.sex)    def get_weight(self):   #接口:通过方法获得private变量值,相当于一个通道        print("His(Her) weight is:")        print(self.__weight)DIONA=Human("diona",'150cm','50kg','female(♀)')#通过类的内部函数访问变量并输出,可以正常使用private和protected属性的变量。DIONA.get_info()#height为protected属性,在类外调用时,要加一个下划线print(DIONA._height)#weight为private属性,在类外调用时,要用特殊的方法:xxx._Classname(类名)__varname(变量名)print(DIONA._Human__weight)#使用接口获得weight的值DIONA.get_weight()  

二、类的方法

类的方法分为“共有方法”、“私有方法”、“静态方法”和“类方法”。本文详细讲述后两者。

1.静态方法:
又称“非实例方法”,一般与实例无关的方法,用于其他方法顺带调用。使用之前最好用@ staticmethod 注释

2.类方法:
接受“类属性”的方法。至少要接受一个形参cls,但调用时不需要为cls传递值。最好用@ classmethod 注释。
p.s:何为“类属性”?就是不写在init函数中,直接写在类中的变量。

class A:	one=0  #这个one是“类属性”	def __init__(self):		self.two=0   #这个two是“self属性”

3.实例方法:
就是使用self属性的一般方法。上面“一”中所写到的方法都是实例方法。

4.外部调用规则:
①实例方法:只能使用实例名。
②静态方法和类方法:可以使用实例名,也可以使用类名。

程序实例:

class Student:    _number=0    #这个number是类属性,直接定义在类中,必须用类方法去调用    def __init__(self,name,uid):        self._name=name        self._uid=uid        Student._number+=1     #每初始化一次,学生人数加1        #另外,调用类属性时,使用类名:ClassName.varname            #实例方法:对self定义的变量操作    def get_name(self):        print(self._name)        #静态方法:(非实例方法)一般与实例无关的方法,用于其他方法顺带调用。    @ staticmethod     def pls(a,b):        return a+b;        @ classmethod    #类方法:至少要接受一个形参cls,但调用时不需要为cls传递值    def get_number(cls):           print(cls._number)lwc=Student('lwc','20009100132')gtj=Student('gtj','20009100128')wxm=Student('wxm','20018900232')#外部调用实例方法,使用实例名。不能用类名调用实例方法。lwc.get_name()#外部调用类方法,使用类名或者实例名。Student.get_number()lwc.get_number()

三、类的属性

类的属性通俗地讲就是“类中存放的变量”,一般有“类属性”和“self属性”两种。
类的属性在“二”中已经讲过,还有一个叫“动态增加属性”和“动态删除属性”的内容,实际运用较少,在此略讲了。

四、类中常用特殊方法

Python类有大量的特殊方法。之前讲的初始化函数就是“构造函数”,就是一个特殊方法。与其对应的“析构函数”__ deal __( )也是特殊方法。
下面罗列了大量的特殊方法:

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python入门学习之类的相关知识总结的文章就介绍到这了,更多相关Python类内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


python munch库的使用解析
总结Python常用的魔法方法
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。