这篇教程如何解决.cuda()加载用时很长的问题写得很实用，希望能帮到您。
方法一：pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接： 方法二：conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith 这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入： 
import torchtorch.version.cuda 即可。 补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因 看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚 如果大家在用torch的过程中看见这样的错误。。。。淡定，不是你的问题，也不是代码问题。。。是破win10的原因 
只需要在代码前面加上 torch.cuda.current_device()torch.cuda._initialized = True 就可以正常训练了。。。心累啊
一劳永逸彻底解决pip install慢的办法
解决pytorch-gpu 安装失败的记录 |
