这篇教程教你怎么用python实现字符串转日期写得很实用，希望能帮到您。
一、生成日期数据import pandas as pdpd.date_range( ) 同生成随机数的思想类似，使用pandas库中的函数 pd.date_range(start=None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，close=None，**kwargs)
1.1 设定开始时间、长度、频率start_date='20200101'length=10date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist() #默认freq为D，每天date_1 
也可以设置频率freq=‘M' date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq='M') 
1.2 设定起始、终止时间、频率start_date='20200101'end_date='20200110'date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq='D') #默认为Ddate_2 
频率freq的设置有： D --- Day --- 每日B --- BusinessDay --- 每工作日H --- Hour --- 每小时T/min --- Minute ---每分钟S --- Second --- 每秒M --- MonthEnd --- 每月最后一个日历日Q --- Quater --- 每季度 注意上面生成的日期数据，就是list格式，在构建数据框时可以直接用。 pd.DataFrame({'Time':date_1})
二、字符串转化为日期导入数据时常会出现，日期型数据导入后，变成字符串格式，在后续使用时，需要转化为日期。 构造一个时间数据 date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime('%Y%m%d').tolist() num1=np.random.randint(1,101,100) #生成1-101的随机整数num2=np.random.randint(100,201,100)df_temp=pd.DataFrame({'Time':date_list1, 'Number1':num1, 'Number2':num2})df_temp.head()
上面数据构造时，为了方便之后举例子，将生成的时间数据转化为字符串后，构造的数据框。
2.1 pd.to_datetime()print(df_temp['Time'].dtype)print(pd.to_datetime(df_temp['Time']).dtype) 输出： object
datetime64[ns]
pd.datetime这个函数可以直接作用在数据框的列上面，直接转换。
2.2 datetime.strptime注意区分： from datetime import datetimedatetime.strftime() #由日期格式转化为字符串datetime.strptime() #由字符串格式转化为日期 例子： print(datetime.strptime('20200101','%Y%m%d'))print(datetime.strptime('2020-01-01','%Y-%m-%d'))输出： 2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
但是这个函数只能作用一个值，如果对数据框的列进行操作，需要首先定义一个函数： from datetime import datetimedef date_ch(value): return datetime.strptime(value,'%Y%m%d')print(date_ch('20200812'))df_temp['Time']=df_temp['Time'].apply(date_ch)df_temp['Time']
三、从日期数据中提取成分
3.1 直接提取:pd.to_datetime('20200307').month#year：日#month：月#week：周#day：日输出： 3
3.2 使用strftime函数：pd.to_datetime('20200101').strftime('%Y-%m')输出： ‘2020-01'
3.3 字符串切片截取数据如下： 
def date_ch(value): str_value=value.strftime('%Y-%m-%d') month=str_value[5:7] return monthdf_temp['Time'].apply(date_ch)#或者#df_temp['Time'].apply(lambda x:date_ch(x))
strftime函数提取日期成分中，日期的标准化格式符号： %a 星期的简写。如 星期三为Web%A 星期的全写。如 星期三为Wednesday%b 月份的简写。如4月份为Apr%B 月份的全写。如4月份为April %c: 日期时间的字符串表示。（如： 05/01/10 09:00:20）%d: 日在这个月中的天数%f: 微秒（范围[0,999999]）%H: 小时（24小时制，[0, 23]）%I: 小时（12小时制，[0, 11]）%j: 日在年中的天数 [001,366]%m: 月份（[01,12]）%M: 分钟（[00,59]）%p: AM或者PM%S: 秒（范围为[00,61]）%U: 周在当年的周数当年的第几周），星期天作为周的第一天%w: 今天在这周的天数，范围为[0, 6]，6表示星期天%W: 周在当年的周数，星期一作为周的第一天%x: 日期字符串（如：05/01/20）%X: 时间字符串（如：09:00:20）%y: 2个数字表示的年份%Y: 4个数字表示的年份%z: 与utc时间的间隔 （如果是本地时间，返回空字符串）%Z: 时区名称（如果是本地时间，返回空字符串） 到此这篇关于教你怎么用python实现字符串转日期的文章就介绍到这了,更多相关python字符串转日期内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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