这篇教程tensorboard 可视化之localhost:6006不显示的解决方案写得很实用,希望能帮到您。 tensorlfow网络模型可视化。baidu了一些方法,现在介绍下我的流程和遇到的问题: 配置 window7 tensorlfow1.5 anaconda 启动tensorboard1、启动anaconda Prompt,输入:# 启动pycharm或者模型用到的环境activate tensorflow#启动tensorboardtensorboard --logdir=C:/Users/lammy/PycharmProjects/untitled1/logs/mnist_softmax 
2、浏览器中打开网络模型按照网上资料输入:localhost:6006 总是显示无法显示网页:localhost 拒绝了我们的连接请求。 如图: 
百度了下:看hosts里面是否有: 127.0.0.1 localhost 发现有,只不过注销了,去掉了前面的#,然后继续输入,问题依旧,然后还是回复原样,问题不在这。 没办法了,只能自己想办解决了:1、打开了任务管理器,确实看到tensorboard启动起来了:
2、那为什么打不开呢,只剩下一个问题了,ip地址问题,或者说访问的地方错误了。那就看看端口信息 win + R 输入cmd : 命令行输入:netstat -ano如图: 
可以看到,有: 0.0.0.0地址 10.176.125.114:6006地址 127.0.0.1的localhost地址 红色框里面看到的10.176.125.114:6006中6006就是端口,类推其余的也是。 3、看到了ip地址不一样,难道是端口被占用了,服务没起起来?试着输入tasklist|findstr "11060"查看是哪个应用程序占用: 
这下确认tensorboard启起来无误,再一看ip地址不一样,于是就输入了第二部中的命令: http://10.176.125.114:6006 回车,奇迹发生了,读取出来了文件: 
小结:可视化中: 1、tensorboard是否 启动成功 2、要看具体的端口启动的地址,然后输入正确的地址就可以了。 补充:tensorboard生成的网址(localhost或者127.0.0.1)打不开的解决方法 第一步、运行有tensorflow的程序
第二步、确保在log目录下有生成的文件存在
第三步、在最后加上 --host=127.0.0.1
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持51zixue.net。 pytorch训练神经网络爆内存的解决方案 python3.7.2 tkinter entry框限定输入数字的操作 |