这篇教程python爬取链家二手房的数据写得很实用，希望能帮到您。
一、查找数据所在位置：
打开链家官网，进入二手房页面，选取某个城市，可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。 
二、确定数据存放位置：
某些网站的数据是存放在html中，而有些却api接口，甚至有些加密在js中，还好链家的房源数据是存放到html中： 
三、获取html数据：
通过requests请求页面，获取每页的html数据 # 爬取的url,默认爬取的南京的链家房产信息url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)# 请求urlresp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
四、解析html，提取有用数据：
通过BeautifulSoup解析html，并提取相应有用的数据 soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')# 筛选全部的li标签sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')# 循环遍历for sell in sellListContent: # 标题 title = sell.select('div.title a')[0].string # 先抓取全部的div信息，再针对每一条进行提取 houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings) # 楼盘名字 loupan = houseInfo[0] # 对楼盘的信息进行分割 info = houseInfo[0].split('|') # 房子类型 house_type = info[1].strip() # 面积大小 area = info[2].strip() # 房间朝向 toward = info[3].strip() # 装修类型 renovation = info[4].strip() # 房屋地址 positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings)) # 房屋总价 totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings)) # 房屋单价 unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]以上就是我的分享，如果有什么不足之处请指出，多交流，谢谢！ 以上就是python爬取链家二手房的数据的详细内容，更多关于python爬取链家二手房的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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