这篇教程python数据类型相关知识扩展写得很实用，希望能帮到您。
一、命名元祖在python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好， 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。 常规元祖取值方式： info = ("flora", 28, "女")name = 0age = 1gender = 2print(info[name]) # 获取姓名print(info[age]) # 获取年龄print(info[gender]) # 获取性别命名元祖方式： # namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表from collections import namedtupleinfo = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])info_01 = info("flora", 28, "女")print(info_01.name) # 获取姓名print(info_01.age) # 获取年龄print(info_01.gender) # 获取性别print(info_01) # 打印结果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')
二、在自动化测试场景中的应用我们从excel中读取用例数据第一行表头是key, 每一行的值是value。如果作为字典格式存储格式如下： case = [ {"case_id": 1, "case_title": "正常登录", "data": "test", "expected": "pass"}, {"case_id": 2, "case_title": "登录失败", "data": "test", "expected": "pass"},]我们可以把转成命名元祖的方式存储，如下： # namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表from collections import namedtuplecase = [ {"case_id": 1, "case_title": "正常登录", "data": "test01", "expected": "pass"}, {"case_id": 2, "case_title": "登录失败", "data": "test02", "expected": "pass"},]cases = namedtuple("case", case[0].keys())for i in case: result = cases(*i.values()) print(result.data)# 打印结果： test01 test02
三、三目运算符python中的三目运算符相当于java中的三元运算符。 条件成立执行的结果 if 过滤条件 else 条件不成立执行的结果 例如我们想要编写一个Python程序，输入两个数，比较它们的大小并输出其中较大者。相比起常规写法，三目运算符写法更加的简洁明了。 常规写法： x = int(input("请输入第一个正整数："))y = int(input("请输入第二个正整数："))if x == y: print("较大的数为：", x)elif x > y: print("较大的数为：", x)else: print("较大的数为：", y)三目运算符写法： x = int(input("请输入第一个正整数："))y = int(input("请输入第二个正整数："))print("较大的数为：{}".format(x if x > y else y))Python 三目运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对。
例如我们需要判断两个数字的关系。
常规写法： a = int(input("请输入a："))b = int(input("请输入b："))if a > b: print("a大于b")else: if a < b: print("a小于b") else: print("a等于b")三目运算符嵌套写法： a = int(input("请输入a："))b = int(input("请输入b："))print("a大于b") if a > b else (print("a小于b") if a < b else print("a等于b"))
四、推导式推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。推导式的作用：快速生成数据。 列表推导式 基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx] 实例：输出一个由0-100的数字组成的列表。
常规写法： li = []for i in range(101): li.append(i)print(li) 推导式写法： li = [i for i in range(101)]print(li) 基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx if 过滤条件]
实例：输出一个由0-100的偶数数字组成的列表。
常规写法： li = []for i in range(101): if i % 2 == 0: li.append(i)print(li) 推导式写法： li = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]print(li) 基本语法：[if 过滤条件 else 条件 每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx ] 实例：0-100个数，如果是偶数则返回偶数0， 如果是奇数则返回奇数1。
常规写法： li = []for i in range(101): if i % 2 == 0: li.append("偶数0") else: li.append("奇数1")print(li)列表推导式+三目运算符： li = ["偶数0" if i % 2 == 0 else "奇数1" for i in range(101)]print(li)
五、字典推导式基本语法：{键：值 获取键值的表达式} 实例： 有一个列表li, 把他转换成一个元素下标为键，值为元素的字典格式的数据。 常规写法： li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]dic = {}for i, j in enumerate(li): dic[i] = jprint(dic)字典推导式写法： li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]dic = {i: j for i, j in enumerate(li)}print(dic)到此这篇关于python数据类型相关知识扩展的文章就介绍到这了,更多相关python数据类型内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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