这篇教程python 如何对Series中的每一个数据做运算写得很实用，希望能帮到您。
问题描述最近～ 发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法： error 1 ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))TypeError: 'generator' object is not callable用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply： ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))补充：DataFrame与Series数值的运算 原则一：运算结果返回全部出现的索引 原则二：相同索引相加 原则三：任何值与nan做算术运算 结果为nan 
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。
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