自学教程：python 如何设置柱状图参数

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plta = pd.DataFrame(train_set['收率'].value_counts()).reset_index()a.rename(columns={'index': 'yield','收率':'frequency'}, inplace=True)a.head()plt.figure(figsize=(24,8))plt.bar(a['yield'].values,a['frequency'].values.round(2),color='rgb',width = 0.005,tick_label=a['yield'].values.round(3))plt.xlabel('yield', fontsize=20)plt.ylabel('frequency', fontsize=20)plt.show()

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt

def title_table(ax):    '''为图表添加标题和表格'''    ax.set_title(label=f'No.{i+1}',                loc='center',                pad=None,                fontdict={'color': 'b'}                 )    ax.table(loc='upper right',    # 表格在图表区的位置                    colLabels=[f'{i+2} args'],    # 表格每列的列名称          colColours=['g'],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色          colLoc='left',    # 表格中每列列名称的对齐位置          colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度                   cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表          cellColours=[['cornsilk']]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色          cellLoc='left',    # 表格中数据的对齐位置          fontsize=8)# 配置字体，显示中文mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 配置坐标轴刻度值模式，显示负号mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = True# 定义数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [6, 10, 4, 5, 1]labels = list('ABCDE')                   fig, axes = plt.subplots(nrows=3,                         ncols=3,                         sharex=True,                         sharey=True,                         figsize=(18, 20),                         facecolor='cornsilk')axes = axes.ravel()i = 0ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度       )args = [[e] for e in ['x', 'height']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 1ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置       )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 2ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='c',    # 柱体的填充颜色        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 3ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对齐的位置        color='cyan',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 4ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='blue',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        alpha=0.6    # 柱体填充颜色的透明度        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 5ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='wheat',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度        width=1,  # 柱体的宽度        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 6ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='aqua',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度        width=0.8,    # 柱体的宽度        bottom=0.2,     # 柱体基线的 y 轴坐标        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',                      'bottom']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 7ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='edge',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='lightpink',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度        width=0.8,    # 柱体的宽度        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标        edgecolor='g'   # 柱体的边框颜色        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',                      'bottom', 'edgecolor']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)i = 8ax = axes[i]# 绘制柱状图ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置        height=y,    # 柱体的高度        align='center',    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置        color='bisque',    # 柱体的填充颜色        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度        width=0.8,    # 柱体的宽度        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标        edgecolor='g',   # 柱体的边框颜色        linewidth=1.5,   # 柱体边框线的宽度        )args = [[e] for e in ['x', 'height', 'align', 'color', 'tick_label', 'alpha', 'width',                      'bottom', 'edgecolor', 'linewidth']]# 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)# 设置整个子区的布局fig.subplots_adjust(left=0,                    bottom=0,                    right=0.9,                    top=1,                    wspace=0.1,    # 子区间空白区域的宽度的归一化值                    hspace=0.2);    # 子区间空白区域的高度的归一化值