这篇教程Python使用protobuf序列化和反序列化的实现写得很实用，希望能帮到您。
protobuf介绍
protobuf是一种二进制的序列化格式，相对于json来说体积更小，传输更快。 安装protobuf
安装protobuf的目的主要用来将proto文件编译成python、c、Java可调用的接口。 # 如果gcc版本较低，需要升级gccwget https://main.qcloudimg.com/raw/d7810aaf8b3073fbbc9d4049c21532aa/protobuf-2.6.1.tar.gztar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/protobuf-2.6.1./configure make && make install# 可以在/etc/profile或者~/.bash_profile末尾设置永久有效export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf-2.6.1/bin 使用下面命令查看是否安装成功。 [root@CodeOnTheRoad ~]# protoc --versionlibprotoc 2.6.1 构建python接口
创建cls.proto文件，定义序列化结构： package cls;message Log{ message Content { required string key = 1; // 每组字段的 key required string value = 2; // 每组字段的 value } required int64 time = 1; // 时间戳，UNIX时间格式 repeated Content contents = 2; // 一条日志里的多个kv组合}message LogTag{ required string key = 1; required string value = 2;}message LogGroup{ repeated Log logs = 1; // 多条日志合成的日志数组 optional string contextFlow = 2; // 目前暂无效用 optional string filename = 3; // 日志文件名 optional string source = 4; // 日志来源，一般使用机器IP repeated LogTag logTags = 5;}message LogGroupList{ repeated LogGroup logGroupList = 1; // 日志组列表} 只用下面命令将proto文件转换为python可调用的接口。 protoc cls.proto --python_out=./ 执行完后，在此目录下生成cls_pb2.py。 序列化
import cls_pb2 as clsimport time# 构建protoBuf日志内容LogLogGroupList = cls.LogGroupList()LogGroup = LogLogGroupList.logGroupList.add()LogGroup.contextFlow = "1"LogGroup.filename = "python.log"LogGroup.source = "localhost"LogTag = LogGroup.logTags.add()LogTag.key = "key"LogTag.value = "value"Log = LogGroup.logs.add()Log.time = int(round(time.time() * 1000000))Content = Log.contents.add()Content.key = "Hello"Content.value = "World"print(LogLogGroupList)# 序列化data = LogLogGroupList.SerializeToString()print(data) 其实就是讲一个protobuf的结构文本序列化成了二进制的形式。 反序列化
反序列化就是将二进制转换成protobuf结构。 # 反序列化LogLogGroupList = cls.LogGroupList()LogLogGroupList.ParseFromString(data)print(LogLogGroupList) 运行结果
上面序列化和反序列化代码结果运行如下：
到此这篇关于Python使用protobuf序列化和反序列化的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 序列化和反序列化内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
Django 聚合函数的具体使用
Python基础之元组与文件知识总结 |
