这篇教程Matplotlib绘制子图的常见几种方法写得很实用，希望能帮到您。
前言Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，在作对比分析的时候非常有用。
对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表 更多详情可以查看：matplotlib文档 下面贴出两种绘子图的代码 常用的三种方式方式一：通过plt的subplot import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# author: chenqionghe# 画第1个图：折线图x=np.arange(1,100)plt.subplot(221)plt.plot(x,x*x)# 画第2个图：散点图plt.subplot(222)plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))# 画第3个图：饼图plt.subplot(223)plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])# 画第4个图：条形图plt.subplot(224)plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()方式二：通过figure的add_subplot import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# author: chenqionghefig=plt.figure()# 画第1个图：折线图x=np.arange(1,100)ax1=fig.add_subplot(221)ax1.plot(x,x*x)# 画第2个图：散点图ax2=fig.add_subplot(222)ax2.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))# 画第3个图：饼图ax3=fig.add_subplot(223)ax3.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])# 画第4个图：条形图ax4=fig.add_subplot(224)ax4.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()方式三：通过plt的subplots subplots返回的值的类型为元组，其中包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# author: chenqionghefig,subs=plt.subplots(2,2)# 画第1个图：折线图x=np.arange(1,100)subs[0][0].plot(x,x*x)# 画第2个图：散点图subs[0][1].scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))# 画第3个图：饼图subs[1][0].pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])# 画第4个图：条形图subs[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()运行结果如下
就是这么简单， 如何不规则划分前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# author: chenqionghe# 画第1个图：折线图x=np.arange(1,100)plt.subplot(221)plt.plot(x,x*x)# 画第2个图：散点图plt.subplot(222)plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))# 画第3个图：饼图plt.subplot(223)plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])# 画第3个图：条形图# 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置plt.subplot(212)plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')plt.show()运行结果如下
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