这篇教程教你用Python实现Excel表格处理写得很实用，希望能帮到您。
一、文件一个测试有两个sheet页的Excel测试文件 test.xlsx  
二、代码import pandas as pdfile1 = pd.ExcelFile('D://data//py//test.xlsx')file2 = pd.read_excel('D://data//py//test.xlsx')print(file)<pandas.io.excel._base.ExcelFile object at 0x0000021DE525DF88>-----------------分割线--------------------- 姓名 年龄 性别 住址0 张三 7 男 NaN1 李四 6 男 NaN2 王芳 6 女 NaN
三、分析pd.read_excel读出来是一个dataframe可以直接打印出内容，但是只能读取一个sheet页，默认第一个sheet页 @Appender(_read_excel_doc)@deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter")def read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skip_footer=0, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds): for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"): if arg in kwds: raise TypeError( "read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg) ) if not isinstance(io, ExcelFile): io = ExcelFile(io, engine=engine) elif engine and engine != io.engine: raise ValueError( "Engine should not be specified when passing " "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set" ) return io.parse( sheet_name=sheet_name, header=header, names=names, index_col=index_col, usecols=usecols, squeeze=squeeze, dtype=dtype, converters=converters, true_values=true_values, false_values=false_values, skiprows=skiprows, nrows=nrows, na_values=na_values, keep_default_na=keep_default_na, verbose=verbose, parse_dates=parse_dates, date_parser=date_parser, thousands=thousands, comment=comment, skipfooter=skipfooter, convert_float=convert_float, mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols, **kwds )pd.ExcelFile 返回值是一个Excel对象，不能直接用，但是可以读取整个Excel内容
四、pd.ExcelFilefile = pd.ExcelFile('D://data//py//test.xlsx')sheet页名称 遍历读取每个sheet页的内容 for name in file.sheet_names: _df = pd.read_excel(file,name) print(_df) 姓名 年龄 性别 住址0 张三 7 男 NaN1 李四 6 男 NaN2 王芳 6 女 NaN 姓名 年龄 性别0 李明 8 男1 刘敏 8 女2 张强 7 男 将两个sheet页的内容合并，并添加一列内容为sheet页名称 df_list=[]for name in file.sheet_names: _df = pd.read_excel(file,name) _df['班级']=name df_list.append(_df)df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False)print(df) 姓名 年龄 性别 住址 班级0 张三 7 男 NaN 一年级1 李四 6 男 NaN 一年级2 王芳 6 女 NaN 一年级0 李明 8 男 NaN 二年级1 刘敏 8 女 NaN 二年级2 张强 7 男 NaN 二年级 忽略掉原来的index df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False)print(df) 姓名 年龄 性别 住址 班级0 张三 7 男 NaN 一年级1 李四 6 男 NaN 一年级2 王芳 6 女 NaN 一年级3 李明 8 男 NaN 二年级4 刘敏 8 女 NaN 二年级5 张强 7 男 NaN 二年级 修改列名为英文 df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年龄': 'age', '性别': 'sex', '住址': 'address', '班级': 'class'})print(df)name age sex address class0 张三 7 男 NaN 一年级1 李四 6 男 NaN 一年级2 王芳 6 女 NaN 一年级3 李明 8 男 NaN 二年级4 刘敏 8 女 NaN 二年级5 张强 7 男 NaN 二年级 将df保存为CSV、Excel文件 df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True)
五、总结可以发现Python读写Excel文件还是很方便的！ /python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls) df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 到此这篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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