这篇教程Python使用scipy保存图片的一些注意点写得很实用，希望能帮到您。
首先我们载入一张灰度图片，一般灰度图片像素为0-255. 
可以发现该图片的最大像素为254，最小像素为2。一般处理图片时会转化为double类型。 
我们将图片使用scipy保存为pgm格式。 然后我们重新读取该图片信息。 
其像素值发生了变化，自动标准化到了0-255范围，最小值变为0，最大值变为255. 
所以，使用scipy保存图像时，加上2个参数，cmin和cmax。就可以了 重新读取图片。结果正确 
补充：from scipy import misc 读取和保存图片 from scipy import misc def imread(name, flatten=False, mode=None) pass"""读取一张图片返回array，uint8，"""def imsave(name, arr, format=None): pass"""Save an array as an image. 自动的调用将图片转成0-255范围内的arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4 Array containing image values. If the shape is ``MxN``, the array represents a grey-level image. Shape ``MxNx3`` stores the red, green and blue bands along the last dimension. An alpha layer may be included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.""" 注意上面对图片读取和保存的函数会被弃用，使用如下代替： import imageioimageio.imread()imageio.imwrite() 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。
python scipy.misc.imsave()函数的用法说明
在import scipy.misc 后找不到 imsave的解决方案 |
