这篇教程Python爬虫之批量下载喜马拉雅音频写得很实用，希望能帮到您。
一、解析网站
1.1 获取音频地址在喜马拉雅网站上，随便点开一个音频，打开“开发者工具”，再点击播放按钮，可以看到出现了多个请求： 
经过排查，发现可疑url: 
查看它的响应信息，发现音频地址就在里面： 
接下来，解析这个返回音频地址的url： https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id=348451879&ptype=1 发现url中的id参数就决定了返回的音频地址，而id参数是音频的id号。
1.2 解析专栏网页我们已经知道了获取音频url的网址，接下来要获取一个专栏内的音频id和名称，打开一个专栏，发现： 
所有的音频存放在class为1F_的li标签中，再来解析li标签： 
在li标签中的第一个a标签存储着我们所有需要的数据，妙~啊！
1.3 整理亿下思路思路： 1.获取专栏内的li标签 2.获取li标签里的第一个a标签 3.读取a标签的title和href属性 4.将href解析成音频id 5.将id带入url请求音频源地址 6.提取音频源地址 7.请求音频源地址 8.保存音频（文件名为a的title属性） 思路整理完了，开始编写代码。
二、编写爬取代码代码奉上—— import requestsfrom fake_useragent import UserAgent as uafrom bs4 import BeautifulSoup as bs# 专栏地址music_list_url = 'https://www.ximalaya.com/ertongjiaoyu/19702607/'# 获取音频地址的urlget_link_url = "https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio"# UA伪装headers = { "User-Agent": ua().random}# 参数params = { "id": None, # id先设为None "ptype": "1",}# 获取专栏HTML源码music_list_r = requests.get(music_list_url, headers=headers)# 解析 获取所有li标签soup = bs(music_list_r.text, "lxml")li = soup.find_all("li", {"class": "lF_"})# for循序遍历处理for i in li: a = i.find("a") # 找到a标签 # 获取href属性 # split("/")将字符串以"/"作为分隔符 从右往左数第一项是id号 music_id = a.get("href").split("/")[-1] # 获取title属性 和“.m4a”拼接成文件名 music_name = a.get("title") + ".m4a" # 修改请求参数id params['id'] = music_id # 获得音频源地址 r = requests.get(get_link_url, headers=headers, params=params) link = r.json()['data']['src'] # 获取音频文件并保存 music_file = requests.get(link).content with open(music_name, "wb") as f: f.write(music_file)print("下载完毕！")运行代码，等待亿会（真的要等亿会），可以看到当前目录下已经出现了音频文件，如图： 
到此这篇关于Python爬虫之批量下载喜马拉雅音频的文章就介绍到这了,更多相关Python下载喜马拉雅音频内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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