这篇教程Python数据分析入门之数据读取与存储写得很实用，希望能帮到您。
一、图示
二、csv文件1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码 data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')data.head() name num0 酥油茶 219.01 青稞酒 95.02 酸奶 62.03 糌粑 16.04 琵琶肉 2.0 #指定读取的列名data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])data.head() name0 酥油茶1 青稞酒2 酸奶3 糌粑4 琵琶肉 #如果文件路径有中文，则需要知道参数engine='python'data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')data.head() name num0 酥油茶 219.01 青稞酒 95.02 酸奶 62.03 糌粑 16.04 琵琶肉 2.0#建议文件路径和文件名，不要出现中文2.写入csv文件 DataFrame:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode)：file_path：保存文件路径,默认None,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认None,header：是否保留列名,默认True,index:是否保留行索引,默认True,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a' **Series**:`Series.to_csv`/(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na/_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_/)
三、数据库交互pandas sqlalchemy pymysql # 导入必要模块import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接#用户名root 密码 端口 3306 数据库 db2engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')#查询语句sql = ''' select * from class;'''#两个参数 sql语句 数据库连接df = pd.read_sql(sql,engine)df
#新建df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})df = pd.read_csv('ex1.csv')# #写入到数据库df.to_sql('df2',engine,index=False)print("ok")进入数据库查看 ： 
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