这篇教程在Django中Pyecharts生成图表实现写得很实用，希望能帮到您。
1 因为pyecharts是支持python的一种可视化，但是想要将其放入网页中，主要有两种方法 （1）在网页中假如iframe，将网页嵌在iframe中（该方法不具体描述） （2）使用json传输到前端，对其进行展示 具体描述第2种方法如下：
假设用pyecharts画一张折线图 def line(): attr = ['教师', '教授', '副教授', '博导', '硕导', '国家级奖项', '省部级奖项', '院士', '荣誉学者', '专利'] v1 = [100, 20, 15, 50, 40, 200, 200, 4, 5, 100] v2 = [150, 30, 40, 50, 30, 250, 200, 1, 2, 110] line = Line(width=1834, height=400) line.add('北京大学', attr, v1, mark_point=['average', 'max', 'min'], # 标注点：平均值，最大值，最小值 mark_point_symbol='diamond', # 标注点：钻石形状 mark_point_textcolor='#40ff27') # 标注点：标注文本颜色 line.add('清华大学', attr, v2, mark_point=['average', 'max', 'min'], mark_point_symbol='arrow', xaxis_name_size=20, yaxis_name_size=20, ) return line具体的图标如图所示： 
接下来，想要用其传到前端，进行显示，需要在Django的app的views.py中添加代码。 def university_picture(request): template = loader.get_template('search/test.html') l = line() #生成图像实例 context = dict( myechart=l.render_embed(), #必须要有 host=REMOTE_HOST, #若前端加载了对应的echarts库，可以不需要这一句和下一句 script_list=l.get_js_dependencies(),#以上两句代码的目的是下载该图标对应的一些echarts库 ) return HttpResponse(template.render(context, request))后端代码在这里就介绍完，底下需要介绍一下前端的代码。
前端第一步，加载头文件： {% for jsfile_name in script_list %}<script type="text/javascript" src="{{ host }}/{{ jsfile_name }}.js"></script>{% endfor %}第二步，将图标显示出来（注：以下代码的class以及id，可以根据自己的网页结构进行替换，不需要相同） <div class="row placeholders" id="pic"> {{myechart|safe}}</div>Pyecharts的图表在Django中显示的功能模块，就介绍完了，下面展示一下，使用ajax+pyecharts+Django实现的异步刷新图表（注：不要太在意数据的真实性）： 
到此这篇关于在Django中Pyecharts生成图表实现的文章就介绍到这了,更多相关Django中显示Pyecharts内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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