这篇教程pytorch 一行代码查看网络参数总量的实现写得很实用，希望能帮到您。
大家还是直接看代码吧~netG = Generator()print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))netD = Discriminator()print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等 在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。 示例代码如下：from torchstat import statfrom torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8dmodel = resnet50()stat(model, (3, 224, 224)) 打印信息如下：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
pytorch查看网络参数显存占用量等操作
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