这篇教程使用python如何删除同一文件夹下相似的图片写得很实用，希望能帮到您。
前言 最近整理图片发现，好多图片都非常相似，于是写如下代码去删除，有两种方法： 注：第一种方法只对于连续图片（例一个视频里截下的图片）准确率也较高，其效率高；第二种方法准确率高，但效率低 方法一：相邻两个文件比较相似度，相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除。 例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较…一直比到最后，然后删除新列表里的图片 代码如下： #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport cv2from skimage.measure import compare_ssim# import shutil# def yidong(filename1,filename2):# shutil.move(filename1,filename2)def delete(filename1): os.remove(filename1)if __name__ == '__main__': path = r'D:/camera_pic/test/rec_pic' # save_path_img = r'E:/0115_test/rec_pic' # os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True) img_path = path imgs_n = [] num = [] img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if (file.endswith('.jpg'))] for currIndex, filename in enumerate(img_files): if not os.path.exists(img_files[currIndex]): print('not exist', img_files[currIndex]) break img = cv2.imread(img_files[currIndex]) img1 = cv2.imread(img_files[currIndex + 1]) ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True) if ssim > 0.9: imgs_n.append(img_files[currIndex + 1]) print(img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim) else: print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim) currIndex += 1 if currIndex >= len(img_files)-1: break for image in imgs_n: # yidong(image, save_path_img) delete(image)方法二：逐个去比较，若相似，则从原来列表删除，添加到新列表里，若不相似，则继续 例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2在原列表删除同时加入到新列表里，再接着1和3相比较，若不相似，则继续进行1和4比较…一直比,到最后一个，再继续，正常应该再从2开始比较，但2被删除了，所以从3开始，继续之前的操作，最后把新列表里的删除。 代码如下： #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport cv2from skimage.measure import compare_ssimimport shutilimport datetimedef yidong(filename1,filename2): shutil.move(filename1,filename2)def delete(filename1): os.remove(filename1) print('real_time:',now_now-now)if __name__ == '__main__': path = r'F:/temp/demo' # save_path_img = r'F:/temp/demo_save' # os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True) for (root, dirs, files) in os.walk(path): for dirc in dirs: if dirc == 'rec_pic': pic_path = os.path.join(root, dirc) img_path = pic_path imgs_n = [] num = [] del_list = [] img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(img_path) for file in files if (file.endswith('.jpg'))] for currIndex, filename in enumerate(img_files): if not os.path.exists(img_files[currIndex]): print('not exist', img_files[currIndex]) break new_cur = 0 for i in range(10000000): currIndex1 =new_cur if currIndex1 >= len(img_files) - currIndex - 1: break else: size = os.path.getsize(img_files[currIndex1 + currIndex + 1]) if size < 512: # delete(img_files[currIndex + 1]) del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1)) else: img = cv2.imread(img_files[currIndex]) img = cv2.resize(img, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img1 = cv2.imread(img_files[currIndex1 + currIndex + 1]) img1 = cv2.resize(img1, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True) if ssim > 0.9: # imgs_n.append(img_files[currIndex + 1]) print(img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim) del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1)) new_cur = currIndex1 else: new_cur = currIndex1 + 1 print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim) for image in del_list: # yidong(image, save_path_img) delete(image) print('delete',image)总结 到此这篇关于使用python如何删除同一文件夹下相似图片的文章就介绍到这了,更多相关python删除文件夹相似图片内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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