这篇教程python实现进度条的多种实现写得很实用，希望能帮到您。
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。 tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。 tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”，是python中一个快速、扩展性强的进度条工具库，能让我们了解代码的运行进度，也能让我们的运行结果看起来显得更加美观而又高大上！！
先来看一下进度条的效果。 示例代码： from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(9e7))): pass 运行结果： 
可以看到，当我们的代码的运行需要较长时间时，进度条可以很好的帮助我们了解整个代码的运行进度。 一、tqdm相关操作 1、迭代对象处理对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便。 示例代码： import timefrom tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass 运行结果： 
2、观察处理的数据通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据。 示例代码： import timefrom tqdm import tqdm pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])for i in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s" % i)运行结果： 
3、pandas中使用tqdm在pandas中对大量数据进行相关操作或者遍历表格的行列时，我们可以使用tqdm来了解代码运行情况。 示例代码： import timeimport pandas as pdfrom tqdm import tqdm df = pd.DataFrame({ 'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4], 'Name': ['张三', '张三', '张三', '张三', '张三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'], 'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']})for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']): time.sleep(2) pass运行结果： 
4、多进程进度条在使用多进程或者嵌套循环处理任务的时候，我们通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况 示例代码： import timefrom tqdm import tqdm for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"): # ascii = True 时为## for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"): time.sleep(0.1) 运行结果： 
5、自定义进度条显示信息通过update方法可以控制每次进度条更新的进度。 示例代码1： import timefrom tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为100with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为1 pbar.update(1) 运行结果： 
示例代码2： import timefrom tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为500with tqdm(total=500) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为3 pbar.update(3) 运行结果： 
除了上述方法之外，我们还能通过另外一种方法来实现操作。 示例代码3： import timefrom tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为100pbar = tqdm(total=100)for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为1 pbar.update(1)# 关闭占用的资源pbar.close() 运行结果： 
另外，我们还能通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息。 示例代码： import timefrom tqdm import trangefrom random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 设置进度条左边显示的信息 # 注意：代码中的GEN是可以手动换成其它内容的 t.set_description("GEN %i" % i) # 设置进度条右边显示的信息 # 注意：此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的 t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2]) time.sleep(0.1)运行结果： 
令人震惊的是，当我们将进度条显示的信息设置为中文时，竟然不会出现乱码！！！！ 示例代码： import timefrom tqdm import trangefrom random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 设置进度条左边显示的信息 # 注意：代码中的GEN是可以手动换成其它内容的 t.set_description("进度 %i" % i) # 设置进度条右边显示的信息 # 注意：此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的 t.set_postfix(损失=random(), 随机=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2]) time.sleep(0.1)运行结果： 
6.tqdm(range(n))替换为trange(n)我们在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(n))替换为trange(n)，让你的代码看起来更加简洁而又高大上！ 示例代码： from tqdm import trangeimport time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass 运行结果： 
7.在jupyter notebook中使用进度条tqdm：示例代码1： import timefrom tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(100)): print("I'm tqdm!", end=' ') time.sleep(0.1)运行结果： 
示例代码2： import timefrom tqdm import tqdm_notebook for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"): time.sleep(0.1) print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')运行结果： 
到此这篇关于python实现进度条的多种实现的文章就介绍到这了,更多相关python 进度条内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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