这篇教程yolov5 win10 CPU与GPU环境搭建过程写得很实用，希望能帮到您。
前言最近实习任务为黑烟检测，想起了可以尝试用yolov5来跑下，之前一直都是用的RCNN系列，这次就试试yolo系列。
一、安装pytorch
1.创建新的环境打开Anaconda Prompt命令行输入
创建一个新环境，并激活进入环境。 # 创建了名叫yolov5的，python版本为3.8的新环境conda create -n yolov5 python=3.8# 激活名叫yolov5的环境conda activate yolov5
2.下载YOLOv5 github项目下载地址为： https://github.com/ultralytics/yolov5 如果安装了git可以使用git clone https://github.com/ultralytics/yolov5，没有的话直接下载zip压缩包也行，把压缩包解压到指定目录就行。
3.安装相关依赖库和包查看一下requirements.txt 里面的内容并下载所有的依赖包
依次安装，建议可以用清华源进行安装：
先把清华源设置成默认： pip install pip -Upip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 再依次安装： pip install tqdmpip install scipypip install pyyamlpip install matplotlibpip install opencv-python==4.1.2.30pip install requestspip install seabornpip install pandas 安装pytorch需要注意一下：
还是要先换源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 然后再用下面的命令代码确认 conda config --set show_channel_urls yes 之后进入官网https://pytorch.org/找到合适的版本，如果你是安装cpu版
运行conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly 如果你是安装GPU版
 运行conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1
这里个人的计算机配置不一样，就拿我的来说cuda10.1可以运行，cuda11无法运行GPU版，这里可以多试几次找到适合自己的版本。
4.验证在刚刚建好的yolov5环境下启动python python#输入库import torch#查看版本print(torch.__version__) CPU版如果到这步不报错，就说明安装成功了。
GPU版需要再运行一些代码查看
#查看gpu是否可用torch.cuda.is_available()#返回设备gpu个数torch.cuda.device_count() 一切正常的话，GPU版的pytorch就安装成功了
二、运行detect.py文件在建好的yolov5环境下输入： 会默认下载最小的yolov5s.pt文件
检测结果如下：
总结总的来说还是比较简单的，除了yolov5s.pt模型，yolov5还有 
V3.1权重文件下载不下来的，可以通过下面的链接下载 http://xiazai.jb51.net/202104/yuanma/yolov_jb51.rar
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