这篇教程python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能写得很实用，希望能帮到您。
使用stitcher需要注意，图像太大会报错而且计算慢。 特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。 优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。 缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关)。 原图（可下载）  
代码（两张图片拼接） import sysimport cv2 if __name__ == "__main__": img1 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/1.jpg') # 图片绝对路径， img2 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/2.jpg') # stitcher = cv2.createStitcher(False) # 老的OpenCV版本，用这一个 stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA) # 我的是OpenCV4 (status, pano) = stitcher.stitch((img1, img2)) if status != cv2.Stitcher_OK: print("不能拼接图片, error code = %d" % status) sys.exit(-1) print("拼接成功.") cv2.imshow('pano', pano) # cv2.imwrite("pano.jpg", pano) cv2.waitKey(0)拼接结果 
原图   
代码（多个图像自动拼接） import osimport sysimport cv2import win32ui # ? python基于Stitcher图像拼接 def imgstitcher(imgs): # 传入图像数据 列表[] 实现图像拼接 stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA) _result, pano = stitcher.stitch(imgs) if _result != cv2.Stitcher_OK: print("不能拼接图片, error code = %d" % _result) sys.exit(-1) output = 'result' + '.png' cv2.imwrite(output, pano) print("拼接成功. %s 已保存!" % output) if __name__ == "__main__": # imgPath为图片所在的文件夹相对路径 imgPath = 'C:/Users/Guaguan/Desktop/img' imgList = os.listdir(imgPath) imgs = [] for imgName in imgList: pathImg = os.path.join(imgPath, imgName) img = cv2.imread(pathImg) if img is None: print("图片不能读取：" + imgName) sys.exit(-1) imgs.append(img) imgstitcher(imgs) # 拼接 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()结果 
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