这篇教程Python装饰器的应用场景及实例用法写得很实用,希望能帮到您。 1、说明装饰本质上是一个Python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用。 2、应用场景包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证。 3、实例# 装饰器# func指函数def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 执行函数内部逻辑 打印时间 print(time.time(), args, kwargs) # 执行调用函数中逻辑 打印不同参数 func(*args, **kwargs) return wrapper# 一个参数@decoratordef function(param): print('function : this is decorator ' + param)# 两个参数@decoratordef function1(param1, param2): print('function1 : this is decorator ' + param1) print('function1 : this is decorator ' + param2)# 三个参数(可变参数)@decoratordef function2(param1, param2, **kwargs): print('function2 : this is decorator ' + param1) print('function2 : this is decorator ' + param2) print(kwargs)function('param')function1('param1' , 'param2')function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3) 内容扩展: 函数注册表 简单注册表 funcs = []def register(func): funcs.append(func) return func @registerdef a(): return 3 @registerdef b(): return 5 # 访问结果result = [func() for func in funcs] 注册表隔离(使用类的不同实例) class Registry(object): def __init__(self): self._funcs = [] def register(self, func): self._funcs.append(func) def run_all(self): return [func() for func in self._funcs] r1 = Registry()r2 = Registry()@r1.registerdef a(): return 3 @r2.registerdef b(): return 5 @r1.register@r2.register 到此这篇关于Python装饰器的应用场景及实例用法的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器的应用场景内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! 使用Python自动化Microsoft Excel和Word的操作方法 python 计算t分布的双侧置信区间 |