这篇教程基于python的matplotlib制作双Y轴图写得很实用，希望能帮到您。
一、函数介绍函数：twin()函数含义：表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度
二、实际应用
2.1 实验数据展示数据表的名称：600001SH.xlsx 
2.2 代码实现：文章里使用到了Subplot()函数 # 导入相关数据包import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号# 读取数据path='600001SH.xlsx'df = pd.read_excel(path)# 将日期设置为列索引df.index=pd.to_datetime(df['日期'])# 得到2月的数据feb_days = df['2015-02']# 第一步，完成简单的单轴x = feb_days.index.tolist() # 获取到X轴日期数据y_1 = feb_days['开盘价(元)'].values.tolist() # Y轴数据1y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist() # Y轴数据2# 设置画板fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)# 添加Axes坐标轴实例，创建1个画板ax = fig.add_subplot(111) # 制作第一条折现lin1 = ax.plot(x, y_1, label='开盘价', color='r')ax.set_xlabel('日期')# 设置Y轴1ax.set_ylabel('开盘价(元)')# 使用twinx()函数实现共用一个x轴ax2 = ax.twinx()# 制作第二条折现lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')# 设置Y轴2ax2.set_ylabel('成交量(股)')# 合并图例lines = lin1+lin2labs = [label.get_label() for label in lines]ax.legend(lines,labs)# 增加网格线ax.grid()plt.show()
2.3 最终结果显示
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