这篇教程Python基础之画图神器matplotlib写得很实用,希望能帮到您。
Python画图(线条颜色、大小、线形)先放基础代码,下面讲述效果: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.title('显示中文标题')plt.xlabel("横坐标")plt.ylabel("纵坐标")x=np.arange(0,len(list1))+1 #//得到长度x[0]=1 #%坐标从1开始my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')plt.legend()plt.grid()#添加网格plt.show() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码,如下图: 
线条颜色设置以及网格大小标签设置效果plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')plt.plot(x,list2,label='list2',color='b') 颜色可以自己设置选择 
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观plt.xticks(my_x_ticks) 网格化控制坐标距离更加美观: 
标签:就是右上角的显示
设置线条的大小和样式plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--') 颜色参考网址随便设置,效果图: 
线段类型:
完整代码:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.title('显示中文标题')plt.xlabel("横坐标")plt.ylabel("纵坐标")x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')plt.legend()plt.grid()#添加网格plt.show() 到此这篇关于python基础之画图神器matplotlib的文章就介绍到这了,更多相关python画图matplotlib内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! 基于python实现图书管理系统 人脸识别具体案例(李智恩) |