这篇教程Python查询oracle数据库速度慢的解决方案写得很实用，希望能帮到您。
如下所示： conn = cx_Oracle.connect('username/password@ip:port/servername')cur = conn.cursor()cur.execute('SELECT * FROM "db"."table"')cur是一个迭代器,不要用fetchall一次性取完数据 直接 for row in cur 即可取数据 使用：sqlalchemyMySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] create_engine('oracle+cx_oracle://{a}:{b}@{c}:{d}/?service_name={e}'.format(a,b,c,d,e))create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s/%(database)s?charset=utf8' % laoshifu_info) df = pd.read_sql_table(table_name="table_name", con=engine) （the function to_sql is case-sensitive，Found the root cause from DBMS (mysql) autoconvert the table name to lowercase.）df = pd.read_sql_query(sql=sql,con=engine) # 很慢ordf = pd.read_sql("SELECT * FROM db.table ",engine,chunksize=50000)dflist = []for chunk in ordf: dflist.append(chunk)df = pd.concat(dflist)补充：Python3 Cx_oracle 的一些使用技巧 Cx_oracle的一些使用技巧工作中的数据库采用oracle。访问oracle数据库一般都采用cx_oracle包来完成，API很清晰，操作效率也比较高，而且oracle官方好像对cx_oracle也非常支持，提供了丰富的文档。这里讨论一些使用技巧，作为记录，可能对你也有用。 我最近用python写了一个小工具，这个工具根据客户端的请求查询数据库，并将结果集以json的方式返回。请求的格式如下： { fields : [ {name : "project_id", type : "string"}, {name : "project_name", type : "string"} ], sql : "select t.project_id, t.project_name from dp_project t" }即，客户端描述自己想要的元数据信息(字段名称，字段类型)，以及SQL语句，服务器端根据此信息查询数据库，并将返回组织成客户端在fields中描述的那样。 cx_oracle默认从cursor中fetch出来的数据是一个元组，按照SQL中的顺序组织，但是我希望返回的是一个字典结构，这个可以通过设置cursor的rowfactory属性来实现，定义一个rowfactory的回调函数： def makedict(self, cursor): cols = [d[0] for d in cursor.description] def createrow(*args): return dict(zip(cols, args)) return createrow 这个函数返回一个函数：createrow。可能有点绕口，仔细想想就清晰了。cursor中带有足够的信息来生成这个字典，如cursor的description的值为： [ ('PROJECT_ID', <;type 'cx_Oracle.STRING'>, 40, 40, 0, 0, 0), ('PROJECT_NAME', <;type 'cx_Oracle.STRING'>, 50, 50, 0, 0, 1) ]我们需要的是cursor.description的第一列，zip函数将cols和默认的那个元组合成为一个新的元组，再用dict转换为一个新的字典对象返回。 然后将这个返回函数的函数注册给cursor的rowfactory即可： cursor.rowfactory = self.makedict(cursor) 这样，我们使用cursor.fetchall/fetchone的时候，取出来的就成为一个字典对象，很方便将其序列化为json格式返回。 另一个技巧是关于将查询到的结果中，字符串类型的字段转换为unicode，数值类型的不做处理： def outtypehandler(self, cursor, name, dtype, size, p, s): if dtype in (oracle.STRING, oracle.FIXED_CHAR): return cursor.var(unicode, size, cursor.arraysize) 将connection对象的outputtypehandler注册为此函数即可： connection = oracle.connect(self.constr) connection.outputtypehandler = self.outtypehandler 通用查询的这个小工具还在开发中，等完成了再整理一下。 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
Python实现求解斐波那契第n项的解法(包括矩阵乘法＋快速幂)
python 在服务器上调用数据库特别慢的解决过程 |
