这篇教程教你如何用python爬取王者荣耀月收入流水线写得很实用，希望能帮到您。
前言王者荣耀是最近几年包括现在一直都是最热销的手游，收益主要来源是游戏里面人物皮肤。今天就来爬取展示王者荣耀近一年收入流水线动图，看看王者荣耀有多赚钱（哈哈哈哈） 主要可视化内容：
一.App收入排行流水线
1.1.获取数据数据来源于：七麦数据，里面数据都是通过异步加载，因此只需要找到异步链接，修改参数就可以直接获取到数据。 备注：需要cookie才可以获取数据。 请求链接 https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D 请求参数 data = { 'device': 'iphone', 'genre': 36, 'month': date[d],}请求数据 date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07', '2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']#app名称: 收入情况dict={}for d in range(0,len(date)): data = { 'device': 'iphone', 'genre': 36, 'month': date[d], } response = requests.post(url, headers=headers, data=data) text = json.loads(response.text)将数据临时保存到字典中 revenue_data = text['revenue_data']for i in revenue_data: d_get = dict.get(i['app_name']) if d_get== None:#不存在 #创建 dict[i['app_name']]=[0]*len(date) tem_list = dict[i['app_name']] tem_list[d] = i['revenue'] dict[i['app_name']] = tem_list 
保存到excel outwb = openpyxl.Workbook()outws = outwb.create_sheet(index=0)outws.cell(row=1, column=1, value="日期")for i in range(0,len(date)): outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])###写入csv# 通过遍历keys()来获取所有的键count =2for k in dict.keys() : outws.cell(row=count, column=1, value=k) ###写入值 tem_list = dict[k] for j in range(0,len(tem_list)): outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j]) count = count+1outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx") # 保存
1.2流水线可视化第一种方法是：花火hanabi 第二种方法： ####开始画图plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号“-”显示为方块的问题 # 获取数据df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)# 生成动态流水线bcr.bar_chart_race(df=df, filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的动态条形图的文件位置 orientation='h', #h条形图 v柱状图 sort='desc', #降序，asc-升序 n_bars=10, #设置最多能显示的条目数 fixed_order=False, # 设置固定类目 fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定 steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小，越不流畅,越大，越流畅 period_length=20, #设置帧率，单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500ms end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间 interpolate_period=False, period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #设置日期标签的时间格式 colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色 title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #图表标题 bar_size=.95, #条形图高度 bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置 bar_texttemplate='{x:,.0f}', #条形图标签文字格式 bar_label_font=16, #条形图标签文字大小 tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小 tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式 shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字体属性 scale='linear', fig=None, writer=None, bar_kwargs={'alpha': .7},#条形图属性，可以设置透明度，边框等 fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)，dpi-图像分辨率，默认144 filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色，True去除,默认为False )
这里展示的是App近一年的月收入排行前十流水线。
二.近一月日收入可视化
2.1获取数据###王者荣耀近一个月日收入def near_month(): url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3D&appid=989673964&country=cn&sdate=2021-02-26&edate=2021-03-27" response = requests.post(url, headers=headers) text = json.loads(response.text) data_list = text['data']['list'] name=[] value=[] for i in range(len(data_list)-1,-1,-1): name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3])) value.append(data_list[i][1]) 
上图红框中是时间戳，需要转为日期，比如1616774400000转为2021-3-27 ###时间戳转为字符串def todate(timeStamp): timeStamp = int(timeStamp) timeArray = time.localtime(timeStamp) # 将时间戳转换成元组对象 time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray) # 将元组转换成对应的时间格式 return time_str
2.2可视化展示###拉伸图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.charts import Bardef silder(name,value): c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) .add_xaxis(xaxis_data=name) .add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="王者荣耀近一个月日收入情况"), datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")], ) .render("王者荣耀近一个月日收入情况.html") )
三.近一年月收入可视化
3.1获取数据数据可以从csv中App收入排行_lyc.csv读取： 
f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")content = f.read()rows = content.split('/n') name = rows[0].split(",")[1:]dict_values = rows[1].split(",")[1:]
3.2可视化展示c = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts( # 初始配置项 theme=ThemeType.MACARONS, animation_opts=opts.AnimationOpts( animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut" # 初始动画延迟和缓动效果 )) ) .add_xaxis(xaxis_data=name) # x轴 .add_yaxis(series_name="王者荣耀近一年月收入情况", yaxis_data=dict_values) # y轴 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='', # 标题配置和调整位置 title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red', ), pos_left="90%", pos_top="10", ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)), # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用 yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'), ) .render("王者荣耀近一年月收入情况.html"))
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