这篇教程python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现写得很实用，希望能帮到您。
python PIL 将数组值转成图片安装 PIL 包 将二维数据转换成单通道图片 from PIL import Imagearr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L为模式image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，颜色隔离
YCbCr -> 3×8位像素，彩色视频格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮点型像素
将三维数据转换成RGB图片 from PIL import Imagea=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])r = Image.fromarray(a).convert('L')g = Image.fromarray(b).convert('L')b = Image.fromarray(c).convert('L')image = Image.merge('RGB',(r,g,b))image.save("out.jpg")读取h5数据h5py安装 数据读取 示例文件：
import h5pyopenFileName = h5py.File(fileName)EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的数据b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值 读取hdf数据pyhdf 安装 conda install -c conda-forge pyhdf 数据读取 示例文件：
from pyhdf.SD import SD, SDCopenFileName = SD(filename, SDC.READ)a = j.select('Night_view_angl')[:]#获得Night_view_angl Dataset的值到此这篇关于python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现的文章就介绍到这了,更多相关python PIL 将数组值转成图片内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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